知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统，问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确，而系统直接输出用户想要的答案，这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。

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由 @技术头条 2022-12-18 20:50 / 原作者微博：@52nlp / 0个评论

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ChCore 构建系统实现思路 (stdrc.cc)

读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild，主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随第二版 ChCore Lab 开源，所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab，也没有关系，这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧，可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支，因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前，建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。

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构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)

本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。

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快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南 (soulteary.com)

申请的 ESXi 8 的免费授权到了，所以趁着春节假期最后一天，折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建，无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像，为什么不自己进行构建呢？

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知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

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走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像 (soulteary.com)

本篇文章，将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构（x86、ARM）、多种 CPU 类型（Intel、AMD）的 OpenBLAS 的 Docker 镜像，来让包括 Milvus 在内的，使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中，持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。

by @技术头条 2022-08-18 23:45 查看详情

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借此技术雷达峰会之际，InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons，请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年，希望给大家带来什么样的价值？未来有哪些技术趋势值得关注，以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。

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如何构建团队内的反馈氛围 (insights.thoughtworks.cn)

反馈文化在敏捷实践中能起到积极作用，团队成员在收到了正向的反馈之后，会觉得工作得到了团队的肯定。这样也就知道了自己所做工作是有价值的，在一定的程度上促进了团队的凝聚力。

by @Thoughtworks 2022-06-17 10:04 查看详情

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