衰减方程（函数）小结 Decay Function Review ：推荐算法、排序算法。如果原始数据是一堆时间序列数据（如每天销售数据）。进行计算时，常见的想法是给近期的指标更大的权重（理由：客户近期购买的产品更能反映当前客户的偏好）。衰减方程用于生成对应时间的权值。--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

衰减方程（函数）小结 Decay Function Review ：推荐算法、排序算法。如果原始数据是一堆时间序列数据（如每天销售数据）。进行计算时，常见的想法是给近期的指标更大的权重（理由：客户近期购买的产品更能反映当前客户的偏好）。衰减方程用于生成对应时间的权值。 (yi-deng.github.io)

由 @shengting 2015-08-03 14:47 / 0个评论

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20 个 IT 运维必知的指标 (dusays.com)

本文列出了 IT 运维的 20 个关键指标，如响应时间、错误率、吞吐量、可用性等。这些指标涵盖系统性能和稳定性监测，帮助运维人员全面评估并优化系统表现。此外，还包括 CPU 使用率、内存利用、数据库响应时间和安全事件率等，提供了具体参考值和优化建议，是运维工作的重要参考。

by @技术头条 2024-11-02 16:53 查看详情

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)

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by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情

一次产品重构的复盘 (hiwannz.com)

本文深入复盘了一次完整的产品重构过程，明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制，并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法，如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈，以确保重构效果和产品稳定性。

by @技术头条 2024-11-02 16:45 查看详情

全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践 (tech.meituan.com)

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。

by @技术头条 2024-11-02 16:22 查看详情

时隔两年，Chrome也支持round等CSS数学函数了 (www.zhangxinxu.com)

本文介绍了CSS中的数学函数 `round()` 的新应用，它能实现多种取整方式，如上舍、下舍、四舍五入等，用于提升样式的精确控制。特别是在字体大小、动画步阶和响应式设计中，`round()` 可防止小数值带来的渲染偏差，使界面更一致。这一函数现已在Chrome中支持，为开发者提供了更灵活的布局工具。

by @技术头条 2024-11-02 16:22 查看详情

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情

图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法 (www.codedump.info)

本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！

by @技术头条 2024-09-09 23:46 查看详情

Spark向量化计算在美团生产环境的实践 (tech.meituan.com)

美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算，使用 Gluten 和 Velox 框架，实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战，适合关注大数据优化的技术人员。

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从 Prometheus 到 OpenTelemetry：指标监控的演进与实践 (crossoverjie.top)

本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标，包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控，并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外，作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。

by @技术头条 2024-08-06 08:07 查看详情

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情