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AutoConsis:UI内容一致性智能检测
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基于 Docker 搭建开发环境(一):数据库+监控
本文介绍了使用 Docker 构建开发环境的步骤,涵盖 MySQL 数据库配置、Nacos 服务发现与配置管理、Prometheus 监控及 Grafana 可视化。通过 Docker Compose 结构化配置,实现了多组件集成。文章提供了详细的 `docker-compose.yml` 文件示例,并探讨了自动接入监控、应用打包等优化方向,适用于需要集中管理多项开发工具的场景。
如何监控 Nginx
如何高效监控 Nginx?本文介绍了通过 nginx-prometheus-exporter 和 Cprobe 实现 Nginx 监控的详细步骤,并提供了数据采集和 Prometheus 集成的最佳实践。如果你想提升服务器监控能力,快来阅读这篇实用指南!
从 Prometheus 到 OpenTelemetry:指标监控的演进与实践
本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标,包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控,并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外,作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。
实操 OpenTelemetry:通过 Demo 掌握微服务监控的艺术
本文演示了如何使用OpenTelemetry进行应用程序监控。作者通过一个具体的示例展示了如何在应用中集成OpenTelemetry,包括如何配置和使用OpenTelemetry SDK来收集和发送数据。文章还介绍了如何在本地运行OTel Collector,以及如何将收集到的数据发送到Grafana等可视化工具中进行展示。此实践指南为开发者提供了一个全面的入门教程。
Kubernetes中的事件收集以及监控告警
随着微服务以及云原生的发展,越来越多的企业都将业务部署运行到Kubernetes中,主要是想依托Kubernetes的可扩展、可伸缩、自动化以及高稳定性来保障业务的稳定性。
然而,Kubernetes本身是一个复杂的管理系统,它既然是作为企业业务的基础设施,其本身以及运行在集群内部的业务系统对于企业来说都变得非常重要。
异常检测是什么?
简单整理一下在和AI对话时产生的一些对「异常检测」的理解,方便后面有需要的时候参考。
异常检测是识别与预期行为不同的事件或模式的过程(因此想要识别“异常”,就需要先明确“正常”是什么样的。一种逻辑是完全按照规范来,非白即黑,但在实际情况下这种的告警量太多导致基本不可用;另一种逻辑是按照统计指标进行从大到小排序,每次只处理当前的top5,要么正常要么异常,正常的话就去优化统计策略——加白,异常的话就加大统计指标权重,进一步发现更多异常。总之就是需要在准确率和召回率之间找到平衡)。
异常检测的准确性高度依赖于数据的质量,包括数据的完整性、一致性和准确性。
对于某些领域,需要深入了解数据的业务背景和特点,以便更好地识别异常。
重复视频检测的价值和常见方法
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
Linux上文件监控的踩坑分享
在Linux主机安全产品HIDS中,文件监控是特别常见的需求,在实现方案上,Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify,然而,在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中,将会面临哪些问题呢?业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡?今天,我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。
