要不要再学学下面的文章?
Go协程池深度解析:原理、实现与最佳实践 (www.zhengwenfeng.com)
文章系统解析 Go 协程池的实现原理和实践,包括为何需要协程池、基本实现方式、协程数设置依据及性能对比测试。示例代码演示如何手动构建协程池,并推荐三种高性能第三方库(如 ants、tunny)。适合进行高并发控制和资源管理优化的场景。
by @技术头条 2025-11-12 00:32 查看详情
合成控制法的原理和扩展实现 (bjt.name)
本文介绍了合成控制法(Synthetic Control Method,SCM)原理及其扩展:首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”,以模拟受干预单位在无干预情况下的表现;然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程;最后介绍了“合并损失函数 + 正则化(Lasso/ElasticNet)”的扩展方案,以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。
by @技术头条 2025-11-12 00:27 查看详情
WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然 (www.cnblogs.com)
这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理,包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库,特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口,方便集成。此外,文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端,便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。

适合人群:对网络编程感兴趣的开发者,尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发,并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。
by @技术头条 2025-01-19 23:59 查看详情
再谈 DDD 是银弹吗? (www.diguage.com)
领域驱动设计(DDD)并非解决复杂软件的“银弹”。尽管DDD提供了良好的理论框架,但在快速迭代中难以保持模型稳定,容易引入技术债务。作者建议在宏观上遵循DDD的方法论,但在微观实现中灵活应对,逐步优化代码,解决冗余与维护难题。通过精简代码和重构,在不牺牲开发速度的前提下提高系统的可维护性。
by @技术头条 2024-11-02 16:11 查看详情
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践 (tech.meituan.com)
领域驱动设计(DDD)在复杂业务系统中的应用非常有效,特别是在 B 端营销系统中。本文分享了美团如何通过 DDD 实践,优化营销系统的架构与设计,提升业务应对能力。想了解如何应对复杂业务需求的变化?千万别错过!
by @技术头条 2024-09-09 23:41 查看详情
Android|使用阿里云推流 SDK 实现双路推流不同画面 (mazhuang.org)
想知道如何在 Android 中通过阿里云 SDK 实现双路推流不同画面?本文介绍了一个巧妙的解决方案,虽然阿里云 SDK 不支持原生多路推流,但通过跨进程调用,实现了同时推送不同区域的画面,适用于直播和录播场景的分离展示。开发者不容错过的实战分享,赶快阅读!
by @技术头条 2024-09-08 23:26 查看详情
让AI 实现一个红黑树 (colobu.com)
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家(如Rob Pike)实现红黑树,并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题,但通过不断调整和AI协作,最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
by @技术头条 2024-08-06 07:52 查看详情
DDD在大众点评交易系统演进中的应用 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计(DDD)的架构演进和实践》,主要介绍了DDD的核心概念、常见的设计思路,并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程,最后做了一些总结和思考。希望这些内容能够对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2024-08-06 07:50 查看详情
如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果 (www.zhangxinxu.com)
文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果,尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外,文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法,即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。
by @技术头条 2024-08-06 07:48 查看详情
Agent是如何工作的:概念及LangChain实现 (it.deepinmind.com)
LLM(大型语言模型)在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法,这些应用几乎每天都层出不穷。

理解这些应用的基本原理并不复杂,因为大多数工具的工作流程大致相同。
by @技术头条 2024-03-31 21:13 查看详情