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分布式系统如何做负载均衡
在分布式系统中,负载均衡是确保系统高效运行的关键。本文深入探讨了 Pulsar 中的负载均衡机制,介绍了如何通过 Zookeeper 获取节点负载数据并优化分布式服务的性能。如果你关心分布式系统的性能优化,不妨看看这篇实用指南!
防止数据泄露的高效策略-翻译整理
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印
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在 kubernetes 环境中实现 gRPC 负载均衡
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负载均衡算法及实践
前几天在看一个资料时,看到关于负载均衡算法的介绍。最近也在研究 Spring Cloud 和 Apache Dubbo 等微服务框架。正好负载均衡是微服务框架中一个很重要的知识点。就动手做个整理和总结。方便后续学习。
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这篇文章是我在 2022【GIAC 全球互联网架构大会】分享时所讲内容的文字版本,修改删减了演讲时的冗余言语,现开放给大家阅读,希望能给买不到票参加分享的 开源实验室 读者带来帮助。
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1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值。
