数据一致性-分区可用性-性能—多副本强同步数据库系统实现之我见--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

数据一致性-分区可用性-性能—多副本强同步数据库系统实现之我见 (yq.aliyun.com)

由 @云栖精选 2017-01-13 08:37 / 0个评论

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情

四种字符串和bytes互相转换方式的性能比较 (colobu.com)

在 Go 中，字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式，包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现，并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能？不妨看看这篇详细的实测分析！

by @技术头条 2024-09-08 23:34 查看详情

Android｜使用阿里云推流 SDK 实现双路推流不同画面 (mazhuang.org)

想知道如何在 Android 中通过阿里云 SDK 实现双路推流不同画面？本文介绍了一个巧妙的解决方案，虽然阿里云 SDK 不支持原生多路推流，但通过跨进程调用，实现了同时推送不同区域的画面，适用于直播和录播场景的分离展示。开发者不容错过的实战分享，赶快阅读！

by @技术头条 2024-09-08 23:26 查看详情

让AI 实现一个红黑树 (colobu.com)

文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家（如Rob Pike）实现红黑树，并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题，但通过不断调整和AI协作，最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。

by @技术头条 2024-08-06 07:52 查看详情

“测试 Rust 的 I/O 性能” (colobu.com)

这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试，包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射（Mmap）以及io_uring等技术。结果显示，使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法，其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异，并提供代码示例供开发者参考。

by @技术头条 2024-08-06 07:51 查看详情

如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果 (www.zhangxinxu.com)

文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果，尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外，文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法，即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。

by @技术头条 2024-08-06 07:48 查看详情

Agent是如何工作的：概念及LangChain实现 (it.deepinmind.com)

LLM（大型语言模型）在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法，这些应用几乎每天都层出不穷。

理解这些应用的基本原理并不复杂，因为大多数工具的工作流程大致相同。

by @技术头条 2024-03-31 21:13 查看详情

图解一致性模型 (www.codedump.info)

本文使用大量的图例，同时没有难懂的公式，意图解释清楚一致性模型要解决什么问题，以及三种一致性模型：顺序一致性、线性一致性、因果一致性。

by @技术头条 2024-03-21 23:23 查看详情

防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)

简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。

by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情