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2026-05-17 23:38
errno 的实现
本文从 errno 这个看似普通的错误码接口切入，解释了为什么它不能简单地作为全局变量存在，以及 POSIX 从“外部变量”转向“可修改左值宏”背后的线程安全需求。
文章进一步拆解了 FreeBSD 的具体实现：errno 被定义为对 __error() 返回指针的解引用，单线程场景下回到全局存储，多线程场景下则由 libthr 通过构造函数、函数指针切换和弱符号介入，把访问路径切换到线程私有的错误码存储。这个过程展示了 C 运行时在 ABI 兼容、性能开销和线程语义之间的权衡。
对于系统编程、C 运行库、POSIX 线程模型或 FreeBSD 实现机制感兴趣的读者，这是一篇信息密度较高的源码解读。它能帮助读者理解一个常用宏背后隐藏的运行时设计，也适合作为分析 libc 与线程库协作机制的入门案例。
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2025-11-12 00:32
Go协程池深度解析：原理、实现与最佳实践
文章系统解析 Go 协程池的实现原理和实践，包括为何需要协程池、基本实现方式、协程数设置依据及性能对比测试。示例代码演示如何手动构建协程池，并推荐三种高性能第三方库（如 ants、tunny）。适合进行高并发控制和资源管理优化的场景。
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2025-11-12 00:27
合成控制法的原理和扩展实现
本文介绍了合成控制法（Synthetic Control Method，SCM）原理及其扩展：首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”，以模拟受干预单位在无干预情况下的表现；然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程；最后介绍了“合并损失函数 + 正则化（Lasso/ElasticNet）”的扩展方案，以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。
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2025-01-19 23:59
WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然
这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理，包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库，特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口，方便集成。此外，文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端，便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。
适合人群：对网络编程感兴趣的开发者，尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发，并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。
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2024-09-08 23:26
Android｜使用阿里云推流 SDK 实现双路推流不同画面
想知道如何在 Android 中通过阿里云 SDK 实现双路推流不同画面？本文介绍了一个巧妙的解决方案，虽然阿里云 SDK 不支持原生多路推流，但通过跨进程调用，实现了同时推送不同区域的画面，适用于直播和录播场景的分离展示。开发者不容错过的实战分享，赶快阅读！
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2024-08-06 07:52
让AI 实现一个红黑树
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家（如Rob Pike）实现红黑树，并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题，但通过不断调整和AI协作，最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
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2024-08-06 07:48
如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果
文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果，尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外，文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法，即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。
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2024-08-06 07:33
关于 ChatGPT 的流式传输，你需要知道的一切
本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果，阐释了其目的在于减少用户等待时间，而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events（SSE）技术在实现流式传输中的应用，并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时，讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案，强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外，文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口，并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战，提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后，文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性，并提出了对 AI 智能本质的思考。|
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2024-03-31 21:13
Agent是如何工作的：概念及LangChain实现
LLM（大型语言模型）在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法，这些应用几乎每天都层出不穷。
理解这些应用的基本原理并不复杂，因为大多数工具的工作流程大致相同。
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2024-03-12 22:45
为 log 实现的无锁 Ringbuffer
这两天在改 log 模块。我们需要一个并发写 log 的模块，它有多个 log 生产者一个消费者，这个唯一的消费者在 log 线程中把 log 数据持久化。
大多数 log 生产者是在第三方库的 callback 函数中调用的，比如 bgfx ，如果写 log 不够快的话，就会阻塞渲染。这个 callback 需要自己保证线程安全。因为 bgfx 支持多线程渲染，所以写 log 的 callback 可能在不同的线程触发。
过去在实现 bgfx 的 luabinding 时，我实现了一个简单的 mpsc 队列，get_log 这个函数就是那个单一消费者，它取出队列中所有的 log 信息，返回到 lua 虚拟机中。
它是用 spin_lock 实现的。这两天，我想应该可以实现一个更通用的无锁版本。
在我的需求中，log 信息是允许丢掉的。所以我开了一个固定大小的 ri
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