要不要再学学下面的文章?
DirectX Hook - 优雅的实现游戏辅助窗口 (paper.seebug.org)
最近看到了一个github的项目,分析过后觉得里面无论是代码还是界面都很好看,然后开始研究其代码。

这篇文章主要分析其如何实现的辅助窗口的实现,其用到的东西有minihook+DirectX11(9) Hook+imgui。
by @技术头条 2023-02-12 14:13 分享 查看详情
前端原生API实现条形码二维码的JS解析识别 (www.zhangxinxu.com)
今天才知道,原来浏览器有原生的API,可以对二维码、条形码进行解析,使用非常简单!
by @技术头条 2023-01-10 00:07 分享 查看详情
如何在 Linux 中使用 SCP 安全地传输文件 (linux.cn)
在网络上文件传输可以通过各种不同的方式和协议来完成。远程复制文件最常用的协议是 Rsync、SCP 和 SFTP。在本文中,我们将了解什么是 SCP 以及如何在 Linux 和类 Unix 操作系统中使用 SCP 在本地和远程计算机之间安全地传输文件。
by @技术头条 2022-12-24 23:38 分享 查看详情
文字语义纠错技术探索与实践-张健 (www.52nlp.cn)
文本语义纠错的使用场景非常广泛,基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况,包括上市公司在公开文书上把“临时大会”写成为“临死大会”,政府文件把“报效国家”写成了“报销国家”。有关文本纠错的辅助工具能给文字工作人员带来较大的便利,对审核方面的风险也大幅降低。
by @技术头条 2022-12-24 23:38 分享 查看详情
中文语法纠错全国大赛获奖分享:基于多轮机制的中文语法纠错 (www.52nlp.cn)
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正,是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂,基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点,因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。
by @技术头条 2022-12-24 23:33 分享 查看详情
Nginx 黑魔法:使用 NGX-PHP 模块低成本实现高性能应用 (soulteary.com)
本篇文章分享一个和 Nginx 以及 PHP 有关的“黑魔法”:NGX-PHP 模块。通过这个方式,我们可以低成本的实现高性能应用,以及适合在服务器资源有限的情况下,同时体验到 Nginx 的高效以及 PHP 的灵活。如果你对 PHP 的印象还停留在“慢”,那么或许这篇文章可以帮助你打开新世界。
by @技术头条 2022-12-18 20:46 分享 查看详情
一文详解BERT模型实现NER命名实体抽取-王文广 (www.52nlp.cn)
在自然语言处理和知识图谱中,实体抽取、NER是一个基本任务,也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型,它通过精心设计的掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)来模拟人类对语言的认知,并对数十亿个词所组成的语料进行预训练而形成强大的基础语义,形成了效果卓绝的模型。通过 BERT来进行实体抽取、NER的方法是当前在NLP和知识图谱的产业化应用中最常用的方法,是效果与成本权衡下的最佳选择。本文详细讲解使用BERT来进行实体抽取,看完本文就会用当前工业界最佳的模型了。
by @技术头条 2022-12-18 20:06 分享 查看详情
git clone 使用代理,实现百倍加速 (droidyue.com)
有时候我们对 github 的仓库进行 clone 的时候,会发现很慢,甚至是龟速,很不够效率。好在有一个简单且快捷的方法来倍速提升clone 效率。
by @技术头条 2022-12-18 20:04 分享 查看详情
MogDB ASH机制浅析 (www.dbform.com)
ASH实际上是Oracle数据库中的一个名词,全称是Active Session History,这项功能会在数据库内存和持久化的系统表里都记录下每隔一定周期的活跃会话的信息,内存中的数据重启数据库以后会清空,但是持久化的系统表数据会长期保留。因为ASH的存在,所以当数据库发生故障或者经历性能问题,需要回溯定位问题原因的时候,非常有帮助。

在MogDB中,同样实现了ASH能力。
by @技术头条 2022-12-10 22:57 分享 查看详情
基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现 (tech.meituan.com)
美团数据库平台研发组,面临日益急迫的数据库异常发现需求,为了更加快速、智能地发现、定位和止损,我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
by @技术头条 2022-09-12 22:41 分享 查看详情