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构建“Big Picture”的四幅图板
(insights.thoughtworkers.org)
由
@Thoughtworks
2015-11-12 11:19 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入
(www.leavesongs.com)
如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入?本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程,还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣,这篇文章提供了全面的实战指南!
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@技术头条
2024-09-09 23:39
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基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
(tech.meituan.com)
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。
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@技术头条
2024-08-06 07:50
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ChCore 构建系统实现思路
(stdrc.cc)
读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild,主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随 第二版 ChCore Lab 开源,所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab,也没有关系,这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧,可以只看关于这些的内容。
下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
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@技术头条
2023-12-11 23:07
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构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型
(soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
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@技术头条
2023-07-30 21:36
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1
快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南
(soulteary.com)
申请的 ESXi 8 的免费授权到了,所以趁着春节假期最后一天,折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建,无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像,为什么不自己进行构建呢?
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@技术头条
2023-02-12 14:06
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知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉
(www.52nlp.cn)
问答系统(Qusstion Answering System,QA System)在大家的日常生活中随处可见,2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人,直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市,问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问,并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统,问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确,而系统直接输出用户想要的答案,这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。
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@技术头条
2022-12-18 20:50
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走进向量计算:制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
(soulteary.com)
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中,持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
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@技术头条
2022-08-18 23:45
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Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财”
(insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
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@Thoughtworks
2022-07-05 15:05
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1
如何构建团队内的反馈氛围
(insights.thoughtworks.cn)
反馈文化在敏捷实践中能起到积极作用,团队成员在收到了正向的反馈之后,会觉得工作得到了团队的肯定。这样也就知道了自己所做工作是有价值的,在一定的程度上促进了团队的凝聚力。
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@Thoughtworks
2022-06-17 10:04
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实战经验分享:使用 PyO3 来构建你的 Python 模块
(zhuanlan.zhihu.com)
PyO3 主要用于创建原生 Python 的扩展模块。PyO3 还支持从 Rust 二进制文件运行 Python 代码并与之交互,可以实现 rust 与 Python 代码共存。在一些对性能要求较高的模块上,可以考虑使用 PyO3 构建对应的功能模块。PyO3 的功能分离,不用过多担心模块之间的耦合性,并且在速度上能有一定的提升
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@又拍云
2021-11-29 10:42
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