本文主要适用于初学者到中级数据科学家或分析师，他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。

一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法？”问题的答案取决于许多因素，包括：

数据的大小、质量和性质。
可用计算时间。
任务的紧迫性。
你想用数据做什么。
即使是经验丰富的数据科学家也不能在尝试不同的算法之前，判断哪种算法会最好。 我们并不是倡导一个一步到位的方法，但是我们希望首先根据一些明确的因素来提供一些尝试哪些算法的指导。