成都云栖大会_阿里1582.73亿营收背后的持续交付如何玩？
随着普惠金融业务的深入，以及消费金融业务竞争的白热化，针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级，卧龙大数据根据自己的实践经验，就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。
相关分享
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2023-08-09 13:49
如何建立你的离岸交付团队？
这里有四种离岸交付合作模式：Team Extension Model，Hybrid Collaboration Model，E2E Collaboration Model和Onshore/Offshore Collaboration Model。每种模式都有其优势和挑战，需要根据组织自身情况选择合适的模式。其中E2E Collaboration Model是一种全面的离岸交付模式，适用于团队成熟度较高、业务模块相对独立的情况。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2022-08-02 17:09
敏捷交付的工程效能治理
在Thoughtworks，我们通过对最佳实践(Sensible Default Practices)、能力和度量的持续治理和改进，在保障交付正确的客户价值和减少浪费的基础上，使交付质量更好，速度更快，反馈更及时，从而达到追求工程卓越和形成发展工程师文化的目的，最终产生客户影响力。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-07-19 16:40
持续集成和交付流水线的反模式
持续集成和交付流水线是软件开发过程中避免浪费的一种实践，展现了从代码提交、构建、部署、测试到发布的整个过程，为团队提供可视化和及时反馈。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-06-28 13:50
持续集成和交付流水线的反模式
持续集成和交付流水线是软件开发过程中避免浪费的一种实践，展现了从代码提交、构建、部署、测试到发布的整个过程，为团队提供可视化和及时反馈。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-03-17 10:34
提升软件交付效能——初探“按需发布”
在精益思想的指导下，团队寻找开发流程中的阻碍点，并从各个层面做出调整策略。在业务侧，分析哪些需求可以做到按需发布，哪些需求无法做到，设定适合团队的按需发布标准，并调整迭代工作量。在开发侧，考虑数据的兼容性，部署方式，以及高频率部署所带来的环境准备问题。在测试侧，提高自动化测试的运行速度和主流程的覆盖范围，并利用平台自身的自动化测试覆盖率统计功能，查缺补漏。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-11-11 18:11
全球边缘计算大会：阿里云资深技术专家李克畅谈边缘计算的技术趋势与挑战
2020年11月7日，以“5G·边缘计算“为主题的全球边缘计算大会在北京新世界大酒店成功召开，大会是业内首个专门为边缘计算人打造的行业盛会，阿里云资深技术专家李克受邀参与大会，与现场嘉宾一起探讨边缘计算的技术趋势以及未来的挑战，并分享了阿里云在5G边缘云层面，是如何结合运营商的优势资源，为行业提供广覆盖、低成本、高可靠的边缘云计算基础设施。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2020-11-06 15:02
软件交付效能度量——从吞吐量和稳定性开始
除了感性的工作体验外，我们还需要指标来度量改进措施是否对提升软件交付效能有帮助。过多的指标会对团队造成不必要的管理成本，也容易让团队失去关注焦点。从吞吐量和稳定性两个维度考量的四个关键指标是简单但有效的指标，建议优先度量。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-10-27 10:24
2020亚太内容分发大会 阿里云荣获“边缘计算领航企业”奖
伴随着中国5G商用进程提速，大带宽、大连接、低时延的应用场景爆发，将催生产业变革并带来计算环境的变化，大量的边缘计算业务需求随之而来。
无图
0
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2020-08-07 09:32
敏捷交付中的自动化测试
在提及自动化测试的时候，很多人会把工具的使用等同于自动化测试。自动化测试应该是一个策略性的系统化工程，不只有自动化工具。自动化测试要发挥其频繁快速的质量反馈作用，还需要团队从文化和技术上去建设和学习。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2020-03-09 17:56
机器学习下的持续交付
这篇文章将讲述在实现CD4ML时我们发现的重要技术组件，我们使用一个ML样例应用来解释概念，同时演示怎样把不同的工具放在一起来使用进而实现一个完整的端到端的流程。在合适的情景下，我们将会突出我们所选择的可代替的工具。也将使用我们在行业上的成熟实践经验来讨论未来的开发和研究的领域。
无图