AI眼中的历史：用人工智能挖掘旧报纸里的英国现代史 (click.aliyun.com)

【简介】

摘要： 试问，哪位历史学家有时间阅读跨越一个多世纪英国历史的数千万份报纸？没人可以。所以，计算机科学家和历史学家一起，教会了计算机做这件事——分析新闻报道中的数十亿个词，让我们重新认识19世纪到20世纪初的英国历史。

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由 @乱蓬头199302 2017-05-31 14:12 / 0个评论
要不要再学学下面的文章？
服务调用的演进历史 (www.codedump.info)
这个题目稍微有点大，纯粹是一篇科普文，将我所了解到的解决“服务调用”相关的技术演进历史简述一下，本文专注于演化过程中每一步的为什么（Why）和是什么（What）上面，尽量不在技术细节（How）上面做太多深入。
by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)
通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
被忽视的暗面：客户端应用漏洞挖掘之旅 (gh0st.cn)
客户端应用漏洞是许多人在进行漏洞挖掘和安全测试时容易忽视的领域。随着技术的更迭和攻防手段的升级，客户端应用漏洞也逐渐出现在大众视野中（APT攻击、攻防赛事等等），在本次议题中，我们将重点关注PC侧的客户端应用程序，如即时通讯、远程服务、视频软件等应用，探索其中存在的漏洞和潜在的安全风险。
by @技术头条 2024-01-17 23:06 查看详情
协程和线程的历史 (www.addesp.com)
昨天运营商线路出了问题，体验了一把电话线拨号上网一样的网速。

打开浏览器是这样的场景：
先白屏一会儿。
逐渐显示出网页上的全部文字。
卡一会儿。
慢慢地把网页上的所有图片显示出来。

正在无聊地等待网页加载的时候阴差阳错地意识到浏览器这种一边渲染一边下载的工作方式在历史上还促成了协程和线程这一概念的产生。那么就来讲一讲故事吧。
by @技术头条 2023-12-11 23:16 查看详情
开源与 “半开源” 之间的战争和软件的历史一样久远 (linux.cn)
你是否知道 macOS 曾经是开源的？确实，它曾经是。

macOS 的核心基于 Darwin，这是一种 Unix 操作系统。史蒂夫·乔布斯Steve Jobs 回归苹果公司时，引入了他的基于 Unix 的 NeXTStep 操作系统。到了 2000 年，苹果公司逐步放弃了他们的经典 Mac 操作系统，转而支持 macOS Darwin。除了来自 NeXTStep 的部分，Darwin 还大量借鉴了开源的 FreeBSD 和 Mach 操作系统的设计。
by @技术头条 2023-11-06 22:43 查看详情
深入 Android 可信应用漏洞挖掘 (paper.seebug.org)
重点介绍了主流厂商的TEE环境中的TA实现以及常见的攻击面并分享了一些针对TA做安全研究的技巧与方法，比如如何尽可能快速的拥有一台具备Root权限的手机用于研究与测试。同时还介绍了如何实现对TA进行模拟以及使用到的Fuzzing技术和部分调优策略。
by @技术头条 2023-10-30 23:40 查看详情
基于模式挖掘的可靠性治理探索 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索，为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。文章第一部分介绍可靠性治理的痛点；第二部分引入模式的概念；第三部分讨论新基建下的新尝试；第四部分分享三个典型的实践案例。
by @技术头条 2023-10-24 23:56 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
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