Kubernetes OOM和CPU节流

使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？

加载那么多小姐姐的脉脉，怎么没OOM？

加载那么多小姐姐的脉脉，怎么没OOM？关于OOM，怎么讲呢，，OOM这个东西，还没咋僵持呢，就没了。。

你知道 OOM 常见原因吗？有什么好的解决方法？

当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。

OOM终结者参数调优

内存溢出(Out of Memory,OOM), 是指计算机的所有可用内存(包括交换空间, swap space), 都被使用满了。 这种情况下, 默认配置会导致系统报警, 并停止正常运行. 当然, 将 /proc/sys/vm/panic_on_oom 参数设置为 0, 则告诉系统内核, 如果系统发生内存溢出, 就可以调用 oom_killer(OOM终结者)功能, 来杀掉最胖的那头进程(rogue processes, 流氓进程), 这样系统又可以继续工作了。

不可思议的OOM

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