li www.linuxprobe.com / 2018-03-18 20:34 / by @Linux就该这么学

腾讯AI in Car开放系统落地，预联合硬件制造商

腾讯车联“AI in Car”正在车企中逐步落地，日前搭载了“腾讯我的车”系统的吉利 2018 款博越正式发布。腾讯车联网事业部总经理钟学丹表示，腾讯车联不制造硬件，也不开发操作系统，在与车企的合作中，始终是配角的角色，通过开放性 AI 系统——“AI in Car”，将腾讯生态与传统的汽车产业连接在一起。

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@Linux就该这么学

fr frytea.com / 2025-01-06 23:43

AI Prompt 整理

prompt 原则：
1、写出清晰而具体的指示，清晰不是指短，而是尽量详细，可采用分隔符避免自己的要求和内容的混淆，分隔符形式不限：“””, < >, {}
2、给模型思考的时间。如果答案不对，可以尝试不断变化提问方式，直到得出想要结果。可以采用简化或分解问题的方式。

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pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:14

AI 作为新型黑客：开发进攻性安全代理

这篇文章深入解析了浏览器沙盒逃逸的技术原理，详细讲述了攻击者如何利用漏洞突破沙盒限制，实现对系统的进一步控制。通过真实案例和技术细节的剖析，展示了沙盒逃逸的核心思路和防御对策。内容适合网络安全研究人员、漏洞挖掘工程师，以及对浏览器安全机制感兴趣的技术从业者，提供了宝贵的学习资料和实践指导。

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pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:07

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:52

让AI 实现一个红黑树

文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家（如Rob Pike）实现红黑树，并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题，但通过不断调整和AI协作，最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-03-13 13:12

基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库

通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-03-12 22:29

使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试

本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。

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co colobu.com / 2023-10-24 23:54

更精准的时延：使用软件时间戳和硬件时间戳

一般情况下，我们通过在应用层读取时间戳，计算两个时间戳的延时($t1 - t0$)，就可以得到时延，就足够了。通过观察这个数据，我们可以看到网络的时延情况(latency)和抖动(jitter)。但是有时候,我们想知道物理网络传输网络的时延是多少，比如北京A机房到B机房的时延，如果通过应用层的时间戳来计算，误差就太大了。为什么呢？

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so soulteary.com / 2023-08-26 21:49