技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置：首页 --> 其他 --> python装饰器的一个妙用

python装饰器的一个妙用

浏览:2502次  出处信息

    好吧，我知道是大半夜……，但我还是觉得赶紧花上半个小时，把这最新的想法分享出来是值得的~直接进入正题~

    我们来模拟一个场景，需要你去抓去一个页面，然后这个页面有好多url也要分别去抓取，而进入这些子url后，还有数据要抓取。简单点，我们就按照三层来看，那我们的代码就是如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

def func_top(url):
    data_dict= {}
 
    #在页面上获取到子url
    sub_urls = xxxx
 
    data_list = []
    for it in sub_urls:
        data_list.append(func_sub(it))
 
    data_dict[\'data\'] = data_list
 
    return data_dict
 
def func_sub(url):
    data_dict= {}
 
    #在页面上获取到子url
    bottom_urls = xxxx
 
    data_list = []
    for it in bottom_urls:
        data_list.append(func_bottom(it))
 
    data_dict[\'data\'] = data_list
 
    return data_dict
 
def func_bottom(url):
    #获取数据
    data = xxxx
    return data

    func_top是上层页面的处理函数，func_sub是子页面的处理函数，func_bottom是最深层页面的处理函数，func_top会在取到子页面url后遍历调用func_sub,func_sub也是同样。

     如果正常情况下，这样确实已经满足需求了，但是偏偏这个你要抓取的网站可能极不稳定，经常链接不上，导致数据拿不到。

    于是这个时候你有两个选择:

  • 1.遇到错误就停止，之后重新从断掉的位置开始重新跑
  • 2.遇到错误继续，但是要在之后重新跑一遍，这个时候已经有的数据不希望再去网站拉一次，而只去拉没有取到的数据

    •     对第一种方案基本无法实现，因为如果别人网站的url调整顺序，那么你记录的位置就无效了。那么只有第二种方案，说白了，就是要把已经拿到的数据cache下来，等需要的时候，直接从cache里面取。

        OK，目标已经有了，怎么实现呢？

         如果是在C++中的，这是个很麻烦的事情，而且写出来的代码必定丑陋无比，然而庆幸的是，我们用的是python，而python对函数有装饰器。

        所以实现方案也就有了:

         定义一个装饰器，如果之前取到数据，就直接取cache的数据；如果之前没有取到，那么就从网站拉取，并且存入cache中.

        代码如下:

    1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

    def get_dump_data(dir_name, url):
    m = hashlib.md5(url)
    filename = m.hexdigest()
    full_file_name = \'dumps/%s/%s\' % (dir_name,filename)
 
    if os.path.isfile(full_file_name):
        return eval(file(full_file_name,\'r\').read())
    else:
        return None
 
 
def set_dump_data(dir_name, url, data):
    if not os.path.isdir(\'dumps/\'+dir_name):
        os.makedirs(\'dumps/\'+dir_name)
 
    m = hashlib.md5(url)
    filename = m.hexdigest()
    full_file_name = \'dumps/%s/%s\' % (dir_name,filename)
 
    f = file(full_file_name, \'w+\')
    f.write(repr(data))
    f.close()
 
 
def deco_dump_data(func):
    def func_wrapper(url):
        data = get_dump_data(func.__name__,url)
        if data is not None:
            return data
 
        data = func(url)
        if data is not None:
            set_dump_data(func.__name__,url,data)
        return data
 
    return func_wrapper

        然后，我们只需要在每个func_top,func_sub,func_bottom都加上deco_dump_data这个装饰器即可~~

        搞定！这样做最大的好处在于，因为top,sub,bottom，每一层都会dump数据，所以比如某个sub层数据dump之后，是根本不会走到他所对应的bottom层的，减少了大量的开销！

        OK，就这样~ 人生苦短，我用python！

    建议继续学习：

    1. 配置Nginx＋uwsgi更方便地部署python应用    (阅读：105195)
    2. 如何成为Python高手    (阅读：53126)
    3. python实现自动登录discuz论坛    (阅读：31410)
    4. python编程细节──遍历dict的两种方法比较    (阅读：18826)
    5. 每个程序员都应该学习使用Python或Ruby    (阅读：16091)
    6. 使用python爬虫抓站的一些技巧总结：进阶篇    (阅读：11906)
    7. 30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记    (阅读：11854)
    8. 我的PHP，Python和Ruby之路    (阅读：11690)
    9. Python处理MP3的歌词和图片    (阅读：8125)
    10. 关于使用python开发web应用的几个库总结    (阅读：7327)
    QQ技术交流群：445447336，欢迎加入！
    扫一扫订阅我的微信号：IT技术博客大学习
    << 前一篇：避免奖金公示
    后一篇：erlang学习手记 >>
    文章信息
    © 2009 - 2024 by blogread.cn 微博：@IT技术博客大学习

    京ICP备15002552号-1