• Consistency(一致性)，数据一致更新，所有数据变动都是同步的
• Availability(可用性)，每个操作都必须以可预期的响应结束
• Partition tolerance(分区容错性)，即使出现单个组件无法可用,操作依然可以完成

• Atomicity（原子性），事务中的所有操作,要么全部成功,要么全部不做.
• Consistency（一致性）在事务开始与结束时,数据库处于一致状态.
• Isolation（隔离性） 事务如同只有这一个操作在被数据库所执行一样.
• Durability（持久性）. 在事务结束时,此操作将不可逆转.(也就是只要事务提交,系统将保证数据不会丢失,即使出现系统Crash,译者补充).

• Basically Available（基本可用）
• Soft-state（ 软状态/柔性事务）
• Eventual Consistency（最终一致性）

2：分布式系统基础组件

RPC

• Google Protocol Buffer
  • http://code.google.com/p/protobuf/
  • Protocol Buffers are a way of encoding structured data in an efficient yet extensible format.
• Thrift
  • "Thrift: Scalable Cross-Language Services Implementation"
  • Thrift 主页
• SEDA，论文 "SEDA: An Architecture for Well-Conditioned, Scalable Internet Services"

message queue

• RabbitMQ: http://www.rabbitmq.com/
• ZeroMQ: http://www.zeromq.org/
• celery: http://celeryq.org/
• ActiveMQ: http://activemq.apache.org/

failure detection

• “The φ Accrual Failure Detector”

分布式系统中的一致性

• "Principles of Computer Systems Design" 第十章（可以到MIT 网站下载）
• 虚拟同步（virtual synchrony）系统
  • K.P. Birman 的两篇论文，讲述虚拟同步的概念的实现方法
    • Reliable Communication in the Presence of Failures
    • Exploiting virtual synchrony in distributed systems
  • 扩展的虚拟同步（Extended Virtual Synchrony），也称为 TOTEM 协议
    • Y. Amir 等，"The Totem Single Ring Ordering and Membership Protocol"
    • L.E. Moser 等，"Extended Virtual Synchrony"
  • Corosync 是 TOTEM 协议的一个开源实现，当前 RedHat 等提供的企业集群使用它作为一致性协议。
    • Corosync 的相关资料 http://en.wikipedia.org/wiki/Corosync_(project)
• 采用类似 Paxos 算法的系统
  • Leslie Lamport, "Paxos Made Simple"
  • "Paxos Made Live - An Engineering Perspective" Google 实现 Paxos 算法时的工程考虑。
  • Zookeeper，两篇介绍 ZooKeeper 的论文
    • ZooKeeper: Wait-free coordination for Internet-scale systems
    • A simple totally ordered broadcast protocol
  • Google 的 Chubby，"The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems"
• 最终一致性
  • 最终一致性概念
  • Cassandra 中最终一致性的应用
    • 基于 Gossip 协议的组成员管理，论文 "Efficient Reconciliation and Flow Control for Anti-Entropy Protocols"
    • 基于 Merkle tree 的数据同步算法：“Informed content delivery across adaptive overlay networks”
• CAP 理论
  •  http://lpd.epfl.ch/sgilbert/pubs/BrewersConjecture-SigAct.pdf
  •  http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem
• BASE 理论 http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128

3：分布式数据库和分布式文件系统

Google File System

• Hadoop Distributed File System (HDFS)，http://hadoop.apache.org/hdfs/
• 论文 “The Google file system”

MooseFS

• http://www.moosefs.org/

Ceph

• http://ceph.newdream.net/
• 论文 "CEPH: RELIABLE, SCALABLE, AND HIGH-PERFORMANCE DISTRIBUTED STORAGE"

Dynamo

• 论文 "Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store"

Big Table

• http://hbase.apache.org/
• 论文 "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data"

Cassandra

• http://cassandra.apache.org/
• 论文 "Cassandra - A Decentralized Structured Storage System"

Parallel Database

• Yahoo! PNUTS 论文 "PNUTS: Yahoo!’s Hosted Data Serving Platform"
• GreenPlum 并行数据库，私有软件，非开源
• HadoopDB，论文 "HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads"

分布式数据库对比

论文 "Benchmarking Cloud Serving Systems with YCSB"

4：大规模数据处理

• MapReduce
• Hive, Pig
  • Hive 论文 "Hive - A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop"
  • Pig 论文 "Pig Latin: A Not-So-Foreign Language for Data Processing"
• search engine (Lucene)

5：关系数据库

• 数据库设计与实现基本理论
  • Book "Database System Implementation"
• transaction processing
  • Book "Transaction Processing: Concepts and Techniques"
  • Book "Principles of Transaction Processing, Second Edition"
• 性能优化
  • Book "High Performance MySQL"
  • Book "Physical Database Design"
• SQLite 代码分析
• PostgreSQL

6：分布式系统理论研究

    这几本书里面，"distributed algorithms" 比较偏重纯理论，与实际技术相关性不大，阅读优先级较低；"distributed systems: principles and paradigms" 讲了不少实际系统，但是讲的不是很深入（也很难讲深入），初学者可以先浏览一遍；"Principles of computer systems design: an introduction" 是一本新书，对系统设计的很多思想讲的很透彻清晰，优先级较高。

• Lynch's book "distributed algorithms"
• Tanenbaum's book "distributed systems: principles and paradigms"
• "Principles of computer systems design: an introduction"
• CAP theorem paper, "Brewer's conjecture and the feasibility of consistent, available, partition-tolerant web services"

建议继续学习：

1. 分布式缓存系统 Memcached 入门    (阅读：14728)
2. Zookeeper工作原理    (阅读：10406)
3. GFS, HDFS, Blob File System架构对比    (阅读：9389)
4. Zookeeper研究和应用    (阅读：8528)
5. 分布式日志系统scribe使用手记    (阅读：8048)
6. 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用    (阅读：7938)
7. 分布式哈希和一致性哈希    (阅读：7669)
8. HBase技术介绍    (阅读：6765)
9. 分布式系统的事务处理    (阅读：6008)
10. Memcache分布式部署方案    (阅读：5457)