LBS（Location Based Services）是确定移动设备或用户所在的地理位置，再提供与位置相关的吃、住、行和娱乐购物等信息服务。LBS成为信息过滤的方法之一，如大众点评网基于LBS的信息搜索。LBS自身也可能成为单纯产生信息的新平台和交友社区，如街旁的位置签到和贝多的交友。
LBS可以作为信息过滤技术，极大提高信息的精准度，但提前是信息本身和地理位置强相关，位置是重要的元数据之一。大众点评网在互联网上对商户信息的积累为手机LBS提供了原始的数据，已经形成良性的信息循环体系。使用“以任务为中心”大致可以分析以下几个子任务：
选择商户。一方面需要收集大量的商户信息，如产品的影响力足够大，商户会主动提交；另一方面需要吸引用户评价商户，如餐厅的平均得分、平均消费和评价。这些信息在手机上难以完成，需要在互联网上的长期积累。查找并选择合理路线。如谷歌纵横和爱帮的公交查询，根据起点和终点查询出行路线和选择合适的出行方式。地图导航。初级的如在地图中查看步行方向是否正确，高级的可以结合GPS直接全方位导航。到达目的地，选择服务。如用户签到和根据其他用户的推荐来点菜。评价商户。享受服务之后用户再产生信息。这些只是LBS最基本的功能，除了信息的初始化比较难，其余都比较容易实现。所以未来的LBS也会往深度发展。大众点评网在web2.0的概念下产生，由用户产生内容和获取内容，信息之间的内容属于平滑流动，在形成良好的饮食的口碑和用户粘度之后，也会走较为高端的文化发展路线，不再是简单的提供饮食类信息，还有可能更深入地影响用户的饮食习惯。
当产品能为LBS带来用户时，商户也会和产品深度合作，提供广告或者打折优惠等服务来吸引用户。用户在使用手机产品时，多是基于有明确的目的时提供可靠的信息，增加有效的广告的意义在于推销商户，使用户产生购买或者享受服务的欲望，用户、商户和产品三者之间又能建立起信息循环体系和盈利模式。
餐厅有推荐菜单，景点也有游玩功略。TouchChina 系列的景点导游app是提供关于地理的丰富信息，展示每一个兴趣点的位置、语音介绍、文字和图片，通过交互式的操作，为用户提供良好的伴游体验，虽然和LBS的结合还不是很紧密，但是这种深度服务也是LBS未来的发展方向之一。
而对比目前的街旁，还只是提供签到的功能，类似于微博的信息分享平台，但这个需求点在国内还太弱，缺乏像大众点评网那样的契合点，需要某些事件或者任务去引导用户使用。考虑到手机产品的使用情景，在和朋友一起外出时，使用产品查询和获取信息，再和朋友分享信息，大众点评网的口碑传播效果好。街旁是利用互联网的产品传播，签到可以同步到豆瓣、开心网和人人等社区和SNS网站，但是否通过分享能吸引其他用户使用还需要有待观察。使用的朋友越多，签到所得到的徽章才更有意义，街旁的早期的用户积累比较困难。
基于LBS的垂直搜索和深度服务会有广阔的发展前景，而相关的交友、单纯的签到和游戏发展局势还不明朗，也许会有不错的发展，但还不会发展成为主流的应用平台。