老婆单位有时候有一些很大的 Excel 统计报表需要处理，其中最恶心的是跨表的 JOIN 查询。他们通常采取的做法是，把多个 Excel 工作簿合成一个工作簿的多个表格，然后再跑函数(VLOOKUP之类)去查。因为用的函数效率很低，在 CPU 打满的情况下还要跑几个小时。
然后我就看不过去了，我也不懂 Excel，不知道如何优化，但我想用 Python+SQLite 总归是能够实现的。于是就尝试了一把，效果还不错，一分钟以内完成统计很轻松，其中大部分时间主要花在读 Excel 内容上。
1. Python 操作 Excel 的函数库
我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法：
1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持，在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用；但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其它文件，而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题，所以我没有选它来写 Excel 文件。
2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的，而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是，我经过测试，发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上，于是就放弃了。
3> win32com: Python Win32 扩展，这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与 VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。尝试了一下用 win32com 读取 Excel 文件，效率还是比 xlrd 慢一些。
由于读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl，所以我自然选择了 xlrd 用来读取统计报表；而最终输出的报表格式较复杂，所以选择了 win32com 直接操作 Excel 文件。
2. Python 里的关系型数据库
SQLite 是一个非常轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持，也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。
3. 用 xlrd 读取 Excel 并插入数据库样例
如果数据量不大，直接用 Python 内部数据结构如 dict, list 就够了。但如果读取的几张表数据量都较大，增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。一是避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程；二是能充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
import xlrd
import sqlite3
# 打开数据库文件
device_city_db = sqlite3.connect('device_city.db')
cursor = device_city_db.cursor()
# 建表
cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS device_city')
cursor.execute('CREATE TABLE device_city (device_id char(16) PRIMARY KEY, city varchar(16))')
# 打开 device 相关输入 Excel 文件
device_workbook = xlrd.open_workbook('输入.xlsx')
device_sheet = device_workbook.sheet_by_name('设备表')
# 逐行读取 device-城市 映射文件，并将指定的列插入数据库
for row in range(1, device_sheet.nrows):
device_id = device_sheet.cell(row, 6).value
if len(device_id) > 16:
device_id = device_id[0:16]
if len(device_id) == 0:
continue
city = device_sheet.cell(row, 10).value
# 避免插入重复记录
cursor.execute('SELECT * FROM device_city WHERE device_id=?', (device_id,))
res = cursor.fetchone()
if res == None:
cursor.execute('INSERT INTO device_city (device_id, city) VALUES (?, ?)',
(device_id, city))
else:
if res[1] != city:
print '%s, %s, %s, %s' % (device_id, city, res[0], res[1])
device_city_db.commit()
4. 将结果写入 Excel 文件样例
使用 win32com 写入 Excel 的时候要注意，一定要记得退出 Excel，否则下次运行会出错。这需要增加异常处理语句，我这里偷了个懒，出了异常后要手动杀死任务管理器中的 excel 进程。至于 win32com 中类的接口，可以从 MSDN 网站查阅。
import win32com.client as win32
import os
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
# 貌似这里只能接受全路径
workbook = excel.Workbooks.Open(os.path.join(os.getcwd(), '输出.xlsx'))
month_sheet = workbook.Worksheets(1)
# 计算文件中实际有内容的行数
nrows = month_sheet.Range('A65536').End(win32.constants.xlUp).Row
# 操作 Excel 单元格的值
for row in range(5, nrows-4):
month_sheet.Cells(row, 1).Value += something
# 保存工作簿
workbook.Save()
# 退出 Excel
excel.Application.Quit()