本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比
具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求
简要介绍
RabbitMQ
RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
Redis
是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。
具体对比
可靠消费
Redis：没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理
RabbitMQ：具有消息消费确认，即使消费者消费失败，也会自动使消息体返回原队列，同时可全程持久化，保证消息体被正确消费
可靠发布
Reids：不提供，需自行实现
RabbitMQ：具有发布确认功能，保证消息被发布到服务器
高可用
Redis：采用主从模式，读写分离，但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案
RabbitMQ：集群采用磁盘、内存节点，任意单点故障都不会影响整个队列的操作
持久化
Redis：将整个Redis实例持久化到磁盘
RabbitMQ：队列，消息，都可以选择是否持久化
消费者负载均衡
Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：根据消费者情况，进行消息的均衡分发
队列监控
Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：后台可以监控某个队列的所有信息，（内存，磁盘，消费者，生产者，速率等）
流量控制
Redis：不提供，需自行实现
RabbitMQ：服务器过载的情况，对生产者速率会进行限制，保证服务可靠性
出入队性能
对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。
注：此数据来源于互联网，部分数据有误，已修正
应用场景分析
Redis：轻量级，高并发，延迟敏感
即时数据分析、秒杀计数器、缓存等
RabbitMQ：重量级，高并发，异步
批量数据异步处理、并行任务串行化，高负载任务的负载均衡等
参考文章：
3、redis持久化