redis 改版的项目上线有两个月了,记录一下redis 相关的经验,也给大家一个参照:

    我们的redis server是一主一从,使用R710的机器,8核心,24G内存; 每天约插入200万左右的数据,现在库里有3000万条纪录,占用了9G的内存;由于现在每天内存增长太快,担心很快会无法负载,因此写了脚本每天将过期数据删除;

    现在运行中的问题:

    1.redis运行基本稳定,从没有自己中断过服务,php脚本去set的话大概1秒钟能设置1万条小数据,并没有官方给出的数据高;但是修改配置后大重启服务时大概需要1到2分钟才能完全将硬盘中的数据加载到内存中去,在加载完之前,redis不能提供服务;

    2.redis的默认配置中,每60秒如果纪录更改数达到1万条就需要dump到硬盘中去,但实际上由于超过了这个数,我们的redis几乎不停地在dump数据到硬盘上;dump数据到硬盘时,我估计为了达到一个原子的效应,避免数据丢失,redis是先把数据dump到一个临时文件,然后重命名为你在配置文件设定的数据文件名.而前面说到,加载数据要1到2分钟,dump数据应该也在1分钟左右吧;dump出来的文件差不多1到2个G;这样,服务器几乎一直保持着每分钟写一个2G的文件的这种IO的负载;磁盘基本不闲着;

    3.还是在dump中,除开磁盘不闲着以外,CPU也一路飙升:redis是fork一个子进程来dump数据到硬盘,原有进程占用30%+的CPU,而dump数据的子进程单独享用用了一个CPU核心,cpu占用100%;

    4. redis在dump数据的时候,是fork子进程,这样产生一个问题:redis本向占用了9G的内存,在dump数据时又fork一个进程,子进程继承了内存分配,也占用了9G的内存….redis一下子占用了18G的内存了;

    发现这些问题后,我修改了redis的配置文件,设置为30分钟内只要有一次写修改就dump数据,这样系统负载大幅减轻了.

    处于设想中的想法:

    主redis并不dump数据,不管写多少次都不dump到硬盘,或是这个dump的时间非常长;从redis则主要承担合理地dump数据到硬盘以起备份作用;主redis启动时先从从redis中scp或是ftp download数据回来;有待后续验证;

建议继续学习：

1. redis源代码分析 - persistence    (阅读：31139)
2. Redis消息队列的若干实现方式    (阅读：10702)
3. 基于Redis构建系统的经验和教训    (阅读：9282)
4. 浅谈redis数据库的键值设计    (阅读：8285)
5. redis在大数据量下的压测表现    (阅读：7379)
6. redis运维的一些知识点    (阅读：7416)
7. Redis和Memcached的区别    (阅读：6772)
8. Redis作者谈Redis应用场景    (阅读：6562)
9. 记Redis那坑人的HGETALL    (阅读：6315)
10. Redis内存存储结构分析    (阅读：6177)