数据的存储介质-磁盘的RAID
要介绍 RAID技术的原因,其实是因为目前大部分分布式存储在做的事情其实 RAID在很多年前就已经做到了,所以如果你希望做存储相关的事情,那么 RAID是必须要理解,但不一定要用到的概念:)
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低噪声、高可扫读;标题、摘要、来源、标签一目了然。
采集自各技术站点的近期文章。
要介绍 RAID技术的原因,其实是因为目前大部分分布式存储在做的事情其实 RAID在很多年前就已经做到了,所以如果你希望做存储相关的事情,那么 RAID是必须要理解,但不一定要用到的概念:)
可以预见,在未来,对于追求iops的数据读写类应用来说,将用户经常访问的热点数据全部从传统磁盘搬到ssd上面应该是个趋势。自此,磁盘将是新的磁带,闪存是新的磁盘,内存为王。
AMF协议是Action Message Format协议的简称,AMF协议是Adobe公司的协议,主要用于数据交互和远程过程调用,在功能上与WebService相当,但AMF与WebService中的xml不同在于AMF是二进制数据,而xml是文本数据,AMF的传输效率比xml高。AMF使用http方式传输,目前主要用于ActionScript中,实现Flex与Service之间的通信。目前最新的版本是AMF3。
除了买广告,还有什么地方要花钱么?我们说一个例子吧,百分一女装,很多人都知道的店。有一段时间,淘宝首页的焦点图经常会出现百分一的广告,上面写着“南非外拍”之类的话,很有趣。他们会定期组织全球外拍,找模特穿着他们的新款,去世界著名的景点拍摄,然后回来这些新款就产生极大关注,款款爆掉。 应该说这是个非常不错的促销,更是一个有噱头的传播活动。活动的本质我们等会儿说,单从花钱的角度看,他们钱花在哪儿了?
在选择主要的策略之前,问问自己,卖的什么东西?卖给谁?买的是什么人?他们对什么促销比较敏感?举个例子,卖药的就不能买一赠一吧?卖给小孩的东西,赠品可以是小孩用的,也可以是大人用的,而且后者效果会好,因为是大人买东西。一个卖家卖牛肉干,拿到了品牌工厂的赠品,500个很漂亮的杯子,打出促销“买牛肉干满30元送杯子”,看上去不错吧?结果一个月下来,杯子基本没送掉,因为经常出现加了杯子,包裹就超重,买家往往就说不要赠品了,或者买家提出来,拿赠品换牛肉干。这就是买家对你的促销不敏感。
网上又在传各种促销秘籍、心法之类的东西,看了几个热的,觉得多数误人子弟。我在微博上说,“最近关于促销的转发实在让我觉得,我写的促销一章不放出来,这帮人还真以为自己是回事儿一样。”有点张狂,但我自信,愿意读完的同学,一定会有所收获。
苹果信息推送服务(Apple Push Notification Service),是由苹果官方提供的消息推送服务。推送形式包括顶部消息条、声音以及badge number()有了APNS,应用程序可在任意状态接收到与程序有关的消息(包括运行状态not running,foreground以及background),由于在大多数情况下,iOS中最多只有一个应用能处于active状态,所以,APNS为应用的交互提供了极大的便利。
预订酒店的用户主要分两种,有明确目标的用户和没有明确目标的用户。本文分别从两种用户的角度分析去哪儿网为用户提供的酒店搜索服务。
以我使用苹果笔记本的经验, 我认为人人都应该使用带 Retina 屏的 MacBook Pro, 我目前为止, 我和我的同事们一共已经有了 3 台 rMBP, 还包括几台 MBP, 每个人都认为物超所值.
360这家顶着流氓称号打官司屡战屡败的公司这两年不但把安全行业搅了个天翻地覆,在搜索,移动端甚至硬件领域也是频频出击而且每每战果颇丰,那么360的秘诀在哪里呢?
在繁忙的系统中,我们总是会期望提高某些Oracle进程的优先级,使其能够更容易的获得CPU资源,执行重要的任务。在Oracle 10g之前,这样的工作要通过操作系统上的设置来实现,在Oracle 10gR2中,一个新的隐含参数被引入到数据库中,用于配置提升Oracle后台进程的优先级。
设 p(z) 是一个复数域上的三次多项式, z1 、 z2 、 z3 是 p(z) 的三个根,它们在复平面上不共线。那么,在这个复平面上存在唯一的椭圆,使得它与三角形 z1z2z3 的各边都相切,并且都切于各边的中点处。并且,这个椭圆的两个焦点是 p'(z) 的两根。
我们的游戏中需要对渲染字体做勾边处理,有种简单的方法是将字体多画几遍,向各个方向偏移一两个像素用黑色各画一遍,然后再用需要的颜色画一遍覆盖上去。这个方法的缺点是一个字就要画多次,影响渲染效率。
请你把一个圆形的比萨分成若干个大小形状都相同的部分,使得其中至少有一部分不含有比萨的边儿。换句话说,你需要把一个圆分成若干个全等的部分,其中至少有一个部分不包含任何一段圆周。
一般来说,如果你希望数据能够被快速的找到,那么最主要的两种技术手段就是二分查找,或者使用Hash函数。今天来介绍一个最简单的数据结构,有序数组来组织的二分查找,当然,我的主要目标是介绍前人解决问题的思路,而非算法本身,所以不会尝试用比较难理解的公式和伪码来描述问题。
计算机就是个分型的系统,而映射这种数据结构,是计算机中非常基础和常见的一种数据结构, 从cpu到文件存储,再到分布式文件存储,其核心都是映射。
自从NoSQL概念横空出世,关系数据库似乎就成了众矢之的,似乎一夜之间,关系数据库和SQL就成了低效,高成本,速度慢的数据处理模式的代名词。 在很多地方都能看到类似:”我的项目初创,应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发?” 这样的问题。
Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Cache类型有: (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从几个方面来阐述上述几种Cache在Solr的运用。
最近公司的日志传输服务器因网间带宽被调整后出现了日志堵塞的情况,更为严重的是公司大量的业务日志也是通过 PHP 的 syslog接口传输的。这样,因为rsyslog的新版本默认不期望丢弃任何数据,而rsyslog中的日志又传输不出去,导致了业务在写日志的时候“被”堵塞住了。
一谈到二叉树,相信很多人一定会有一个疑问: 这玩意儿有什么用? (当然这么多人里面肯定包括大学时候的我- -) 其实,我个人觉得这并不怪我们,是教科书写的有点问题,开始的时候没有给到大家明确的学习意义,开始就去讲如何遍历,如何从树变森林,如何做树的前序中序后序遍历。但这样的学习会让整个过程很无聊,太容易让人放弃了。所以在今天,请允许我用另外的方式来重新讲解一下吧~