AI 一体机,满足新时代的新需求 (yq.aliyun.com)

【简介】

AI 变革带来哪些 IT 的新要求? 深度学习的突破和硬件的突飞猛进,使得人工智能“第n春”焕发蓬勃生机。这是历史上第一次,机器可以在如人脸识别等‘人类’工作上做得比我们人类更好。 人工神经网络有许多‘隐藏’或计算层,实现深度学习要对特定人工神经网络架构进行一系列的特定配置,可以提供数据让系统自我训练(training)或推断(inference),最终从输出神经元层读取数值结果。

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@幸运的猫耳 2018-05-24 11:56 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)
通用人工智能,即:AGI(Artificial General Intelligence)的实现,正在以肉眼可见的速度被缩短,以前在科幻电影中看到的种种场景,或许会比我们想象中来得更快一些。不过,等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间,我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践,即:在成功部署本地 AI 大模型后,如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
AI 加持的代码编写实战:快速实现 Nginx 配置格式化工具 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目,解决实际的问题,顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap,Show you the Code。
by @技术头条 2023-07-02 23:45 查看详情
AI测试的迷思 (insights.thoughtworks.cn)
AI系统本身的发展还不足以很好地替代人在测试分析和测试设计方面的工作,导致AI实现的自动化测试的准确性以及可维护性比人工的方式更差,不过它的时间和成本优势却远远超过人工,这个也是其越来越火的根本原因。所以在测试领域,AI需要更加努力,才能真正替代人的工作。
by @Thoughtworks 2023-03-08 10:59 查看详情
弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)
AI行业的发展越来越规范,一套有效的CI/CD平台,可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择,究竟如何做才是正确的,本文以MLflow,Jenkins和AWS SageMaker为基础,兼顾不同时期的团队的替换可能性,为基础架构提供技术选型。
by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情
测试左移之需求质量 (insights.thoughtworks.cn)
测试左移之所以重要,是因为我们要在缺陷引入的最初阶段就发现它,把缺陷扼杀在摇篮里,而不是等着它像雪球一样越滚越大。
by @Thoughtworks 2023-02-10 18:33 查看详情
怎样做好需求评审? (insights.thoughtworks.cn)
Bug 对于软件来说显而易见,需求则不同,不适当的需求往往并不明显,而且暴露的很晚。错误的需求会增加工程师的额外工作量,因此怎么评审需求合理性需要慎重考量。
by @Thoughtworks 2023-02-01 09:38 查看详情
基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现 (tech.meituan.com)
美团数据库平台研发组,面临日益急迫的数据库异常发现需求,为了更加快速、智能地发现、定位和止损,我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
by @技术头条 2022-09-12 22:41 查看详情