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IT技术博客大学习
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AI测试的迷思
(insights.thoughtworks.cn)
【简介】
AI系统本身的发展还不足以很好地替代人在测试分析和测试设计方面的工作,导致AI实现的自动化测试的准确性以及可维护性比人工的方式更差,不过它的时间和成本优势却远远超过人工,这个也是其越来越火的根本原因。所以在测试领域,AI需要更加努力,才能真正替代人的工作。
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@Thoughtworks
2023-03-08 10:59 / 0个评论
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@IT技术博客大学习
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1
AI Prompt 整理
(frytea.com)
prompt 原则:
1、写出清晰而具体的指示,清晰不是指短,而是尽量详细,可采用分隔符避免自己的要求和内容的混淆,分隔符形式不限:“””, < >, {}
2、给模型思考的时间。如果答案不对,可以尝试不断变化提问方式,直到得出想要结果。可以采用简化或分解问题的方式。
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@技术头条
2025-01-06 23:43
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1
AI 作为新型黑客:开发进攻性安全代理
(paper.seebug.org)
这篇文章深入解析了浏览器沙盒逃逸的技术原理,详细讲述了攻击者如何利用漏洞突破沙盒限制,实现对系统的进一步控制。通过真实案例和技术细节的剖析,展示了沙盒逃逸的核心思路和防御对策。内容适合网络安全研究人员、漏洞挖掘工程师,以及对浏览器安全机制感兴趣的技术从业者,提供了宝贵的学习资料和实践指导。
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@技术头条
2025-01-03 00:14
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1
探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强
(paper.seebug.org)
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
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@技术头条
2025-01-03 00:07
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1
让AI 实现一个红黑树
(colobu.com)
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家(如Rob Pike)实现红黑树,并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题,但通过不断调整和AI协作,最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
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@技术头条
2024-08-06 07:52
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1
“测试 Rust 的 I/O 性能”
(colobu.com)
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
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@技术头条
2024-08-06 07:51
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基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库
(blog.yuanpei.me)
通用人工智能,即:AGI(Artificial General Intelligence)的实现,正在以肉眼可见的速度被缩短,以前在科幻电影中看到的种种场景,或许会比我们想象中来得更快一些。不过,等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间,我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践,即:在成功部署本地 AI 大模型后,如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
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@技术头条
2024-03-13 13:12
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基于接口数据变异的App健壮性测试实践
(tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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@技术头条
2024-03-12 22:45
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使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试
(blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
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@技术头条
2024-03-12 22:29
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1
如何提供一个可信的AB测试解决方案
(tech.meituan.com)
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户,而不只是功能和方法由用户自由选择,因为实验方法差之毫厘,结果可能是失之千里。
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@技术头条
2023-08-26 21:53
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1
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版
(soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
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@技术头条
2023-08-18 23:07
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