KNN分类后的效果评估--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习（非监督学习，通常用匹配矩阵：matching matrix）。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class）。

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由 @技术头条 2018-12-24 23:59 / 0个评论

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