我们知道，计算机中有很多概念并不容易理解，有些时候一个好的比喻能胜过很多句解释。下面两个是我看到的两个很精彩的比喻，拿出来和大家分享一下。

   第一比喻是关于吞吐量(throughput)和延迟(latency)的。如果你要搞网络性能优化，这两个概念是你必须要知道的，它们看似简单实则不是。我相信包括我在内的很多人都曾经认为大的吞吐量就意味着低延迟，高延迟就意味着吞吐量变小。下面的比喻可以解释这种观点根本不对。该比喻来自这里，我来做个大体意译(非逐字翻译)。

   我们可以把网络发送数据包比喻成去街边的 ATM 取钱。每一个人从开始使用 ATM 到取钱结束整个过程都需要一分钟，所以这里的延迟是60秒，那吞吐量呢？当然是 1/60 人/秒。现在银行升级了他们的 ATM 机操作系统，每个人只要30秒就可以完成取款了！延迟是 30秒，吞吐量是 1/30 人/秒。很好理解，可是前面的问题依然存在对不对？别慌，看下面。

   因为这附近来取钱的人比较多，现在银行决定在这里增加一台 ATM 机，一共有两台 ATM 机了。现在，一分钟可以让4个人完成取钱了，虽然你去排队取钱时在 ATM 机前还是要用 30 秒！也就是说，延迟没有变，但吞吐量增大了！可见，吞吐量可以不用通过减小延迟来提高。

   好了，现在银行为了改进服务又做出了一个新的决定：每个来取钱的客户在取完钱之后必须在旁边填写一个调查问卷，用时也是30秒。那么，现在你去取钱的话从开始使用 ATM 到完成调查问卷离开的时间又是 60 秒了！换句话说，延迟是60秒。而吞吐量根本没变！一分钟之内还是可以进来4个人！可见，延迟增加了，而吞吐量没有变。

   从这个比喻中我们可以看出，延迟测量的是每个客户(每个应用程序)感受到的时间长短，而吞吐量测量的是整个银行(整个操作系统)的处理效率，是两个完全不同的概念。用作者的原话说是：

   In short, the throughput is a function of how many stages are in parallel while latency is a function of how many are in series when there are multiple stages in the processing. The stage with the lowest throughput determines the overall throughput.

   正如银行为了让客户满意不光要提高自身的办事效率外，还要尽量缩短客户在银行办事所花的时间一样，操作系统不光要尽量让网络吞吐量大，而且还要让每个应用程序发送数据的延迟尽量小。这是两个不同的目标。

   另外一个比喻是解释信号量(semaphore)和互斥锁(mutex)的区别。该比喻最初来自这里，我先翻译一下，然后对它做个改进。

   互斥锁是一把公共厕所的钥匙。一个人使用厕所的时候可以拿到这把钥匙，用完之后把这把钥匙交给排队的下一个人。

   信号量是没有人使用的厕所的钥匙数量，所有厕所的钥匙都一样。比如有4个厕所有相同的钥匙和锁。信号量的值就是钥匙的数量，一开始是4。当进来一个人的时候数量就是少一个，如果4个厕所都满了，信号量就成0了，出去一个人就增加1，并把钥匙交给排队的下一个人。

   这个例子并不是太好，尤其是它无法解释 二元(binary)信号量和互斥锁的区别！我把这个比喻做了改进。互斥锁的比喻还是和上面一样，需要指出的是，当你拿到那把钥匙的时候你就是它的拥有者(owner)，别人是无法打开厕所门的。

   而信号量什么呢？它就是一个大的公共厕所，里面有若干个位置，外面的大门口有一个可以翻动牌子写着“已满”和“可用”，当里面还有空的位置的时候，进去的人不用翻动这个牌子，直到没有位置时最后一个进去的人必须把它设成“已满”，这时后面的人必须排队等候，然后出去的人必须把牌子翻到“可用”，如果需要的话。

   很好理解对嘛？那么它怎么解释二元信号量呢？也就是当这个厕所里面能容纳一个人的时候，每个人进去的时候都要把门口的牌子翻到“已满”，出去的时候翻到“可用”。它和互斥锁的区别马上就可以看出来了，翻动的牌子在外面可以被别人翻的，而锁住的锁只有拿钥匙的人才可以开！

   当然了，信号量之所以翻译成“信号”，还是有道理的，因为它(厕所门口的牌子)标示的是资源(厕所空位)的状态，而互斥锁就是锁，它实实在在地锁住了资源。这在生产者消费者的情况下区别更明显。

建议继续学习：

1. qperf测量网络带宽和延迟    (阅读：4609)
2. bash下利用trap捕捉信号量    (阅读：3811)
3. 一些队列理论 吞吐量、延迟和带宽    (阅读：3263)
4. latencytop深度了解你的Linux系统的延迟    (阅读：3238)
5. 延迟加载图片的jQuery插件-Lazy Load Plugin for JQuery    (阅读：2833)
6. linux时间相关结构体和函数整理    (阅读：2450)
7. [MySQL优化案例] — slave延迟很大优化方法    (阅读：2632)
8. qperf测量网络带宽和延迟    (阅读：2310)
9. 关于RDS只读实例延迟分析    (阅读：869)
10. Perl 中的 IPC::Semaphore 信号量的操作    (阅读：790)