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火云邪神语录：天下武功，无坚不破，唯快不破！Nginx的看家本领就是速度，Lua的拿手好戏亦是速度，这两者的结合在速度上无疑有基因上的优势。 最先将Nginx，Lua组合到一起的是OpenResty，它有一个ngx_lua模块，将Lua嵌入到了Nginx里面；随后Tengine也包含了ngx_lua模块。至于二者的区别：OpenResty是Nginx的Bundle；而Tengine则是Nginx的Fork。值得一提的是，OpenResty和Tengine均是国人自己创建的项目，前者主要由春哥和晓哲开发，后者主要由淘宝打理。
昨天装了Mate 1.4 后发现桌面系统后，有时会无法看到一些应用程序的图标，然后有一个提示有关 mate-settings-daemon 一闪而过。查看 /var/log/syslog 看到如下警告提示。
作为一个Linux系统管理员，统计各类IO是一项必不可少的工作。其统计工具中iostat显然又是最重要的一个统计手段。但是这里iostat不是本文的重点，因为这个工具的使用在网络上已经有大量的教程，可以供大家参考。这里主要是想介绍一些其他统计工具以来满足不同的需求。
关于各家邮箱的发信限制，可到http://ooxx.li/140 看，收集自网络，可能有变更。 之前是使用的腾讯的企业邮箱发送的SMTP，不过初略估计了下，几乎每天发信要接近极限了(整个企业500封/天)。 就单说咱这留言的评论邮件通知，1小时怎么也几十封下去了。一天几百是不大够。 于是我决定自建邮件服务器。
由于最近用的一个程序需要exif扩展的支持，所以只能试着配置了一下exif扩展。 首先在php.ini里面把;extension=php_exif.dll前面的分号去掉。然后重启IIS，重启之后还是不行，那到底是为什么呢。
我用的是Ubuntu的操作系统。之前碰到了一个问题： 为了方便登录公司机器，我经常修改/etc/hosts ，让自己连接到别的机器方便些。 但就在前段时间，我发现一个问题：每当我修改完/etc/hosts，在重启之后，会发现/etc/hosts会被还原。这个非常让人奇怪，以前并不会出现这个问题。
发现在 MogileFS 的集群中有机器死掉了,然后使用另一台替换了他的位置,使用的是相同的 IP .所以我们常常会有这种需求,就是怎么删除 MogileFS 中的机器.默认的时候你删除,会提示你设备不为空,所以不能删除.如下 # mogadm host delete MogileFS_Srv100 Failure deleting host: host_not_empty Unable to delete host; it contains devices still 所以这时我们会检查所有的硬盘: # mogadm device list -all 我们在机器坏了的时候,就会给这些标坏掉了,但还是不能删除.下面是我建议的方式. 当你给所有的硬盘设备标成不可用后,你然后在 fsck ,这样会同步文件到其它的机器同样的份数.
自四月份以来，贴吧遇到了发帖失败的问题，现象比较诡异。通过层层分析，几经波折，终于找到“凶手”。 1 背景很久前知道上有个问题：“从前天开始，跟帖就是发帖失败，换个ID开始能发，后来又变成发帖失败，很迷惑。谁知道怎么回事么。是系统问题么，还是网络问题？”最佳答案是：“很大部分是网络出现问题，你可以重新提交下就可以了”。 前段时间，贴吧的提交UI老是报警，晚上的时候手机叮叮咣咣地响，每次看都是apache进程数上千hold不住了，只好逐台重启。后来OP怒了，直接写了个脚本，发现apache进程数上来就自动重启。好景不长，某天图1被PM截下来发到群上，自己发几个贴测试下居然复现了！看来真不是网络的问题，必须好好追查下了。 2 提交系统综述先整理下贴吧提交的逻辑和涉及的模块。图2是贴吧提交系统的架构，一个完整的发帖流程需要经过下述模块的处理。
• 有关读写锁
为什么需要用读写锁。读写锁用于single thread写，多个thread读的情况。在没有发明读写锁之前，我们当然可以对所有的thread使用Mutex来控制资源访问。但是在这个场景中，两个thread读取数据没有必要进行互斥，读写锁应运而生，是的这种场景下所有拿到读锁的thread可以并行执行。读写锁的实现。实现：在多核系统中读写锁的实现一般是基于SpinLock，Linux就是如此。抢占策略：写优先还是读优先。这个都可以，我觉得写优先比较好一点，因为一般此类应用读thread占多数，如果读优先则写锁线程可能被饿死。读锁的upgrade和downgrade。有的时候在读到一半的时候，可能突然又要想写点什么东西，此时不能直接拿写锁，一定会死锁。只能关掉读锁来重新竞争写锁。这时候可以引入读锁的upgrade来使其直接升级为写锁。
常用的监控系统常常包含以下缺点：1）中心化数据存储进而导致单点故障。2）有限的存储空间。3）数据会因为时间问题而变得不准确。4）不易于定制图形。5）不能扩展采集数据点到100亿级别。6）不能扩展metrics到K级别。7）不支持秒级别的数据。而开源监控系统OpenTSDB，它可以解决上面的问题，它用hbase存储所有的时序（无须采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系统里。OpenTSDB可以从大规模的集群（包括集群中的网络设备、操作系统、应用程序）中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务，从而使得这些数据更容易让人理解，如web化，图形化等。
摘要体验过百度语音产品的你一定能感受到语音交互的魅力。在这里，我们以一个常用命令（打开、关闭、开始、停止）的语音识别任务为例，介绍一下如何利用HTK快速地建立这样一个语音命令识别系统，让电脑识别出你所说的简单命令。当然，如果要想识别任何其它的词，原理及过程也完全相同。 工具包介绍 HTK的全称是”Hidden Markov Model Toolkit”，是英国剑桥大学工程学院开发的隐马尔可夫模型（后面简称为隐马模型）工具包，可以方便有效的建立及操作隐马模型。隐马模型在许多人工智能领域都有着成功的应用，比如语音识别，当前国际上主流的语音识别系统仍是基于隐马模型建立的。HTK的开发也主要是针对语音识别的应用及研究。
• 锁是怎么实现的？
这是一个同事问我的问题。我并非专家，只是有基本的原理理解。首先排除上层的各种花里胡哨的锁的机制，基本的锁应该有如下的几种实现方式。 1.OS提供的内核对象方式提供的异步锁实现这种方式下，锁的实现是内核对象，对外提供API，之所以说是异步是因为试图加锁的进程如果无法获取这个锁，内核的操作方式是将进程加入这个锁的等待队列之中。当该锁被释放之后，OS对于等待队列中的进程进行唤醒。 2.对于单CPU的IntMask方式的同步的锁实现之所以说是同步是因为这种方式关中断，停止CPU的任务调度，这样我们可以保证互斥操作。 3.对于多CPU的处理器，多个CPU之间的Spin Lock 每个CPU只能关自己的中断，因此这个时候关中断无法保证全局互斥，需要找到一个全局的统一互斥点。我们依赖的是总线，各个CPU通过锁总线来进行竞争(据说Intel多核CPU提供了避免锁总线的机器指令)。
PHP加速器APC除了缓存字节码，还有一个很重要的应用就是 apc_store， 通常会将配置信息使用apc 缓存起来，更多时候是我们发现配置信息的数组太大了，才考虑将整个数组使用apc缓存起来。下面我们明确一点基本的知识： apc缓存PHP的数组是序列化之后存储的，下面我们做一个测试.......
如果你是个Linux用户，你可能听说过不需要去对你的linux文件系统进行磁盘碎片整理。也许你注意到了，在Liunx安装发布包里没有磁盘碎片整理的工具。为什么会这样？ 为了理解为什么Linux文件系统不需要磁盘碎片整——而Windows却需要——你需要理解磁盘碎片产生的原理，以及Linux和Windows文件系统它们之间工作原理的不同之处。 什么是磁盘碎片 很多Windows用户，甚至是没有经验的用户，都深信经常对文件系统进行碎片整理会提高计算机的速度。但并不是很多人知道这其中的原委。 简单的说，磁盘驱动器上有很多扇区，每个扇区都能存放一小段数据。文件，特别是大文件的存储需要占用很多不同的扇区。假设现在你有很多个文件存在的文件系统里，每个文件都会被存储在一系列连续的扇区里。后来你更新了其中的一个文件，它的体积变大了。文件系统会尝试把文件新增的部分存放到紧邻原始文件的扇区里。
面对的问题： 做后台程序经常会被问一句话，你的程序能撑多少人。一般官方一点的回答是这个得根据实际情况而定。实际上后台程序的性能是可以被量化的。我们开发的每一个服务器程序，对性能都非常有底，以为我们有数据。So，能撑多少人不少随便猜的，让数据报表来说话。 另外一种情况经常发生在开发人员之中，甲乙丙一起讨论接口实现，经常会说这么实现效率太低，那么实现效率才高等。实际上，效率高低都是相对而言的。一个函数1ms执行完毕够快吗？看起来挺快，若某接口需要此函数100次循环，那么情况就不是很乐观了。但是若此接口又是十天半个月才会被触发一次，似乎事情又变的不是很严重。
想着测试一下 Cache 的服务器来跑 2 G 的流量看看.试着让自己的 IP 调度器上给那台服务器在原来的基础上,加了 20% 权重,这样请求会多在原来的基础上多加 20% 的量.原来整个机器,基本在 800M-900M ...
因为上了独服，就不能依靠VPS供应商的备份了，其实大部分经济型VPS都没备份的，但是人家硬盘起码是RAID1+0，就算物理故障了只要不太严重不是电脑爆炸硬盘全毁之类的还是能修复的。独立服务器就不一样了，为了省钱不上RAID，不租备份，所有备份都得自己折腾了，这些配置折腾起来实在烦人，还是得记下来省下以后再搜索的功夫。
在django1.3+，内置了stataic 模块,只需要在INSTALL_APPS里注释掉相关代码即可，对于1.3以下版本可以使用pip install django-staticfiles ，并把staticfiles添加到INSTALL_APP 配置 ...
我们有一个简单便宜的 LVS-DR 的设置.二台机器(服务器),二台都运行着数据库的服务.外面请求过来的这些流量导向本地机器的服务器或其他服务器.因为纯 4 层调度,这是我最喜欢的方式.因为节约,...
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