在用户体验量化方法研究（一）中，我们以用户体验层次模型为基础，提出了三种量化用户体验的方法：以任务为中心、以行为为中心以及以体验为中心的量化方法。在本篇博客中我们将具体向大家介绍下三种方法。

3．用户体验的量化方法

（1） 以任务为中心的量化方法

    以任务为中心的量化方法是从目标层出发，通过对客观事物的评测来量化用户在使用产品过程中的体验。这个过程将是对每个任务进行定量分析的过程。在用户体验层次模型中的目标层是针对用户的需求而构建的，在此之所以将“从目标层出发的量化方法”称为以任务为中心的量化方法，是因为任务是用户为完成目标所作出的行为的客观表象。客观的事物正是我们需要去量化的。在实际的操作中，用户往往是在有了一定目标之后，为了完成这个目标而首先为自身制定若干个阶段性的任务（阶段性的目标），某个阶段性任务的完成伴随着某个阶段性目标的实现。因此目标和任务之间存在这样的关系：目标=任务={阶段性任务}。

    目标和任务间存在这样的关系，这一点为实现从目标层出发的用户体验量化提供了很大的帮助。下一步我们将考虑如何从客观角度出发来评测任务？这就需要我们来了解任务是如何被完成的。对于有产品介入的任务来说，任务的完成与产品的功能息息相关。为什么这么说？众所周知，产品的功能决定了我们可以用它来完成什么样的任务、如何用它来完成任务。产品的功能是客观存在的，是可以被量化的，因此从目标层出发的以任务为中心的量化方法，是通过对产品功能进行定量分析来实现的。

    在这里我们以手机为例，来阐述以任务为中心的用户体验量化方法。对于手机，它的功能包括打电话、短信、拍照、字典、照相机、闹钟、计算器、日历、备忘录、游戏、音乐播放器……正因为手机具备这些功能，所以我们可以通过手机来完成打电话、发短信、拍照等任务。这些功能在用户中受欢迎的程度不同，各功能的操作难易程度不同，甚至各功能为用户提供信息的效率不同……于是各功能对用户体验的影响情况不同，这些正式我们要去评测的。我们将这一系列的评测称为任务评测，如表1所示。

表1 任务评测

任务（T）可以分为常用任务Tc、非常用任务Tuc以及个性常用任务Tpc。我们将Task（i）的score 记为S（Ti），则有STi=STci+STuci+STpci。若将用户体验的量化记为UX，则有：

（1）

实践表明，Tc、Tuc、Tpc三者的比重不同，我们用WTi来表示Task（i）在{task}中的权重，则三者所对应的权重为WTc、WTuc、WTpc且有WTc+WTuc+WTpc=1，则有STi=WTc×STci+ WTuc ×STuci+ WTpc ×STpci，那么UX可表达为：

（2）

在以任务为中心的量化方法使用的过程中，重点是通过评测描述中的各个点来计算各个任务在体验过程中的影响权重（这因产品而异），我们将在后续的研究进行深入的探讨，本系列文章中将不再详细阐述。

（2）以行为为中心的量化方法

以行为为中心的量化方法是从行为层出发，通过分析客观因素来量化用户体验。在以行为为中心的量化方法中，我们需要分析行为过程中存在哪些变量，这些变量间存在什么样的关系，以最终获得可以衡量目标完成情况的具体数值。为了更清晰地解释以行为为中心的量化，我们首先将行为交互的过程具体地表达为：信息的输入、动作（用户的操作行为）、信息的输出这个循环过程，如图3所示。

图3 行为交互示意图

表2 行为的构成分析

对图3进行文字表述如表2所示。其中步骤与时间是过程，与图3中的Act直接关联；行为结果是指信息的接收情况，通过借助以体验为中心的量化方法得到的确切数值，Ti表示图1中的行为i，定义行为i所带来的体验程度为Sti，那么Sti与Pti、Tti之间存在：

（3）

然而，以行为为中心的量化方法不能独立存在，是要借助以体验为中心的量化方法才能运用的，用户体验量化方法研究（三）中将通过具体的案例对此方法的运用进行具体说明。

（3）以体验为中心的量化方法

以体验为中心的量化是通过对体验过程中的满意度、情绪反映以及审美反应的综合计算所得到的，即体验的程度。该方法是从用户的主观因素出发对用户体验进行量化，需要通过问卷的方式辅助完成。将满意度记为C，情绪反应记为F，审美反应记为A，体验程度记为E，有：E=C+F+A。对应以用户行为为中心的量化方法，Sti与E等价。（注：此方法参考了雷田在《基于信息构建的用户体验设计研究》中提出的相关理论内容）

用户体验量化方法研究（三）中将通过案例，结合以体验为中心的量化方法对以行为为中心的量化方法进行详细的阐述。

建议继续学习：

1. 十个最容易犯的用户体验错误及规避方案    (阅读：78264)
2. 产品细节、用户体验和学习的态度    (阅读：3478)
3. Google 用户体验指标衡量方案：HEART    (阅读：2616)
4. Facebook的用户体验评判规则    (阅读：2582)
5. 用户体验到底是个什么玩意儿    (阅读：2493)
6. iOS 8/Android/WP 系统设置的用户体验对比    (阅读：2463)
7. 用户体验的泡沫    (阅读：2312)
8. 记录用户体验细节    (阅读：2311)
9. 从用户体验出发的性能指标分析-TTI    (阅读：2268)
10. Think Different - 从苹果的用户体验说JavaEye的用户体验    (阅读：2245)