我的一个朋友要做提醒服务，发现如果帮用户注册139.com的邮件，发邮件过去，用户就可以收到短信通知。免费，简单。唯一的问题是，139.com的注册过程有一个识别码，就是那种写的乱七八糟，机器无法识别而人却很容易看出来的那种图片（学名CAPTCHA），真的把这个自动注册服务给难住了。

    他用了一个简简单单的做法：就是把图片拿过来，原封不动的给注册他的服务的用户，当做自己的CAPTCHA图片。当用户识别之后，他再把用户的输入原封不动的给139.com，这样，电脑要解决的问题归电脑，人脑要解决的问题归人脑。倒还真是个好主意。

    其实，这种借别人之脑，解决自己之问题的办法，早在2004年就出现。有人建立免费色清网站，由大量的用户来解决只有人才能容易的问题。他们的用户有足够的动力，来解决哪怕是最简单，最复杂，最无聊的问题。

    Google也在使用这个聪明的主意。除了Image Labeler和SearchWiki这样基于兴趣和自愿的工具，我觉得最绝的一步棋是收购reCaptcha项目。reCaptcha是卡内基梅隆大学的spin-off项目。原本是为了帮助网站防止spam。Google收购的原因，确实为了帮助识别图书扫描中遇到的不可识别的扭曲的文字。每次用户会看到两个词。一个词是reCaptcha已经知道正确结果的词，另外一个词是不知道结果的。只有答对第一个词，就可以证明你不是机器，而第二个词的答案，如果和另外一个或者更多用户一样，就把这一答案作为正确答案，放入正确答案库里。就此轮回。可想而知，每天有多少人基于自己的目的（比如发个邮件，发个帖子等）来帮Google解决计算机解决不了的问题。

    不仅仅是这些小的应用，现在越来越多原来认为很难解决的问题，开始由人脑来解决。比如说搜索（很多人在尝试social search），还有新闻（social news），还有很多类似的带social的词，暗示的都是这种用互联网把大量的人脑连在一起，共同解决一些难以解决的问题。

    这种趋势，如果一定要起一个名字，我会把它叫做“人肉云计算”。它是“人肉计算”（参见人肉搜索），也是云计算（分布的，作为服务的计算模式）。

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