扩展Web应用程序

一、概念

简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：

1. 垂直扩展（stade up），通俗的说就是将某台单一的机器的性能提升的更高，如添加内存、更换更强的处理器等等。

2. 水平扩展（out），通俗的说就是添加新的机器。

对比可以发现，水平扩展比垂直扩展有更强大的扩展性，可以说是“无限”扩展，毕竟单台的机器的性能总是有限的，硬件的技术发展还赶不上web的发展。但同时，水平扩展也来了更高的维护成本。实际中，需要根据具体情况来寻求一个平衡点。

二、冗余

机器总可能会发生故障，而唯一的保证故障状况下服务依然可用的办法就是由多个硬件备份。备份可以分为热备份和冷备份，注意的区别在于数据服务是否在线，数据在线服务的同时进行的备份成为热备份。例如将mysql服务器关闭，然后拷贝数据文件到备份位置，则是典型的冷备份行为。

三、负载均衡

当我们使用了水平扩展之后，我们开始考虑新的问题了，如何将大量的请求“均衡”到我们的扩展机器上呢？

两种负载均衡模式：有状态（如有携带session）和无状态

两种负载均衡方式：硬件均衡和软件均衡

硬件均衡比较简单，通常接入一个设备即可，之后的均衡和故障检测等等都由硬件自动完成。成本较高。

软件均衡则是通过软件来转发各种请求，更加容易的定义转发规则，有较多的开源产品选择。

第四层和第七层

经常在负载均衡中看到第四层和第七层这两个名词。它们实际上是指它们各自工作时所处理的网络协议的层数（使用ISO模型）。

第四层是数据传输层，包括TCP和UDP，第七层则是应用层，通常web中为HTTP应用。如Apache、nginx等支持第七层的均衡，而且可配置性都相当强大，能够适应较复杂的应用。例如可以简单的将流量分担到各个负载机上，也可以定义一套业务规则，将应用划分为不同的池，每个池处理某些固定规则的URL。

对比软件均衡与硬件均衡，可以发现它们各自的优缺点：

1. 硬件均衡成本比较高，软件均衡多数可以使用免费的开源软件来实现。

2. 硬件均衡对于故障检测比软件均衡更加强大、快速。在采用硬件均衡时，一旦某台机器出现故障，马上就可以检测出来并立即屏蔽。

3. 硬件均衡可以快速的添加机器（接入硬件接口即可），而软件均衡除了添加机器外还要添加一些配置信息，以将某些流量导入到新的机器。

4. 软件均衡可以定义非常复杂的业务规则，而硬件均衡在这方面相对较弱。

5. 多数的硬件均衡方案都有捆绑附加的一些服务如HTTPS加速、DOS防火墙等等。

还有一种比较流行的方案：DNS解析。这种方式对解决用户分布在不同地理位置、不同网络的情况有着相当好的效果，每个用户都可以根据自己的网络得到一个较快速的访问IP。缺点也比较明显：DNS更新缓慢，对于实时性的均衡几乎没有什么作用，因为DNS的更新往往需要一两个小时，甚至一两天。

四、使用缓存

使用缓存将某些实时性要求不高的服务结果缓存起来是大型应用解决方案的一个共识，合理的使用缓存将极大的改善应用体验和性能。

常用的几类缓存：

缓存数据：memcached   memcachedb

缓存HTTP请求： squid

用户浏览器缓存

说说大型高并发高负载网站的系统架构

发布：倪海涛
来自：BudiChina.com
更新：2010-03-15 11:53:58
转帖：http://www.toplee.com/blog/71.html
摘要：一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
前言
鄙人先后在CERNET做过拨号接入，在Yahoo&3721搞过搜索前端，在猫扑处理过mop.com的架构升级，在6.cn视频网站从事开发工作，还在多年的工作中接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，希望和大家一起探讨。

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。

大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。

上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。

1、HTML静态化
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。目前很多博客也都实现了静态化，我使用的这个Blog程序WordPress还没有静态化，所以如果面对高负载访问，www.toplee.com一定不能承受

同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

在进行html静态化的时候可以使用一种折中的方法，就是前端使用动态实现，在一定的策略下进行定时静态化和定时判断调用，这个能实现很多灵活性的操作，我开发的台球网站故人居(www.8zone.cn)就是使用了这样的方法，我通过设定一些html静态化的时间间隔来对动态网站内容进行缓存，达到分担大部分的压力到静态页面上，可以应用于中小型网站的架构上。故人居网站的地址：http://www.8zone.cn，顺便提一下，有喜欢台球的朋友多多支持我这个免费网站:)

2、图片服务器分离
大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如Apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

我的台球网站故人居8zone.cn也使用了图片服务器架构上的分离，目前是仅仅是架构上分离，物理上没有分离，由于没有钱买更多的服务器:)，大家可以看到故人居上的图片连接都是类似img.9tmd.com或者img1.9tmd.com的URL。

另外，在处理静态页面或者图片、js等访问方面，可以考虑使用lighttpd代替Apache，它提供了更轻量级和更高效的处理能力。

3、数据库集群和库表散列
大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。

上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制，于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构，库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离，不同的模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列，比如用户表，按照用户ID进行表散列，这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的架构，将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离，然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表，最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。

架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的mod_proxy缓存模块，也可以使用外加的Squid进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memcached是常用的缓存方案，不少web编程语言都提供memcache访问接口，php、perl、c和java都有，可以在web开发中使用，可以实时或者Cron的把数据、对象等内容进行缓存，策略非常灵活。一些大型社区使用了这样的架构。

另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块和eAccelerator加速和Cache模块，还要知名的Apc、XCache（国人开发的，支持！）php缓存模块，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。另外有关初级的负载均衡DNS轮循和较专业的CDN架构就不多说了。

6.1 硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。 第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。

在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。

6.2 软件四层交换
大家知道了硬件四层交换机的原理后，基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生，这样的解决方案实现的原理一致，不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的，有人说软件实现方式其实更灵活，处理能力完全看你配置的熟悉能力。

软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决，LVS就是Linux Virtual Server，他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少。

一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。这样的架构我准备空了专门详细整理一下和大家探讨。

6.3 七层交换
大家都知道TCP/IP的七层协议，四层交换是基于传输层的，在这一层只能处理连接的管理，但是无法和业务关联起来，通常只能针对tcp、udp的连接来进行处理，而真正的业务逻辑需要后面的服务器群自己来处理，随着技术的发展，今天，我们在很多高级的应用中出现了七层交换。

七层交换是基于TCP/IP的第七层应用层来实现的，在这一层上，首先我们可以区分出具体的应用，比如HTTP、TELNET、FTP、DNS等等，还能根据应用中传送的内容来进行策略的管理，比如我们有这么两个网站的路径 a.com/music/… 和a.com/photo/… 原来基于四层交换只能把这两个url的请求都分发到后面一组服务器上，但是七层交换可以判断访问的是music/还是photo/路径，然后分别分发到不通的服务器群上，从而实现更灵活的系统架构设计。

当然，七层交换也分硬件和软件的实现方式，在这里我不细说了，硬件有著名的F5、Nortel等，软件有Haproxy等，当然，七层交换的软件目前还是在性能上要远远差别于硬件实现的，要知道，这些硬件都价格不菲

总结：
对于大型网站来说，前面提到的每个方法可能都会被同时使用到，Michael这里介绍得比较浅显，具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会，有时一个很小的squid参数或者apache参数设置，对于系统性能的影响就会很大，希望大家一起讨论，达到抛砖引玉之效。

建议继续学习：

1. 一种常见的并发编程场景的处理    (阅读：22596)
2. Rolling cURL: PHP并发最佳实践    (阅读：10305)
3. 查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态    (阅读：8440)
4. Feed架构-我们做错了什么    (阅读：7480)
5. 大并发下的高性能编程 – 改进的（用户态）自旋锁    (阅读：7149)
6. 淘宝数据魔方技术架构解析    (阅读：6689)
7. web应用应该考虑的一些问题    (阅读：6220)
8. Craigslist 的数据库架构    (阅读：5818)
9. 并发编程系列之一：锁的意义    (阅读：5873)
10. 并发框架Disruptor译文    (阅读：5081)