在实际工作中遇到下面一个问题：
有一个表，存有2000万数据。
主键为ID bigint(20) NOT NULL auto_increment
另有一字段time timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP
故事从这两个字段说起：
sql1需要从这个表中检索出来时间为2010-05-26 11:55:00之前并且id号大于20000的前10条数据
sql2需要从这个表中检索出来时间为2010-05-26 11:55:00之后并且id号大于20000的前10条数据
两条sql写出来大概是这样子的：
sql1:select * from table where time 20000 order by id limit 10;
sql2:select * from table where time >’2010-05-26 11:55:00′ and id>20000 order by id limit 10;
并且已经知道表中的数据，在上面所示时间之前的数据要远远多于所示时间之后的数据。如图1所示：
图1 数据在时间线上的示意图
实测发现，sql1执行时间0.03s，sql2执行时间33s。
为何大于小于运行的速度相比如何巨大？下面来解答。
第一，用explain来观察两条sql的区别
结论：没什么区别
第二，研究order by
将sql2的order by id修改为order by id desc(排序方向颠倒)后，发现速度马上提到了0.03s的水平。
同样修改sql1的时候，速度马上降到了30s的水平。
进行多次测试，排除mysql本身的缓存干扰。
结论：
sql1的运行示意图如图2所示：
图2 第一条SQL语句快慢解释图
sql2的运行示意图如图3所示：
图2 第二条SQL语句快慢解释图
综合上面两个图，mySQL在where查询的时候，也许按照where的条件，按照主键的顺序，最后满足条件的，最后进到内存中去，再进行后面的order by时，asc如果在内存中比不在内存中的就要快得多。
未研究真正实现的代码，仅凭感觉验证。
一句话概括是：按照使用的索引，最后满足条件的数据将留在内存里供进一步排序。