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用linux命令提高php的处理能力

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最近,需要对用户访问日志作一些统计分析处理,该日志每天生成,大小平均是1.5G,经其它程序进行预处理后,去掉一些无关信息,减小为300M左右,格式是userId`url`clicks,1000万行左右.

要做的工作是按userId,urlId分组保存到数据库,类似这样:

uid urlId clicks

------------------------

12 1 3

12 2 4

13 1 3

13 2 5

13 11 3

当然,还有其它关联的表,如url表,需要先通过url在url表查找出urlId,如果没有则插入...满足各种需求后,每条记录操作数据库的平均次数是查询4-6次(包括oracle的获得自增id查询),插入/更新3次

假设数据库的操作已经完全优化,要完成这项目任务,使用php的常规办法是打开日志文件句柄,然后遍历处理,这样,1000万条记录一下来,不少于6个小时(硬件配置为8G内存+Xeon1.60GHz 4核 x 2 ,下同)

这样的处理速度明显是不能满足要求的,必须要进行优化,但php本身的优化手段有效,于是,php的好朋友linux上场了:

1)先对日志文件进行排序处理,排序后,可方便按uid进行合并,大大减少了数据库的操作次数

以下是代码片段：

//对$cTempFile进行排序,生成排序后的$cSwapFile
$command = "sort {$cTempFile} > {$cSwapFile}";
system($command,&$returnVar);

2)对排序后的文件进行切分,启用php模拟进程方式并行处理

以下是代码片段：

$threads = 15; //启动的进程数
//查询待处理文件的总行数
$command = "cat {$cSwapFile} |wc -l";
$nums = system($command,&$returnVar);
$lines = ceil($nums / $threads); //每个文件的行数,用总行数除文件数后取整
chdir(LOG_PATH);//进入存放切分后文件的路径

//切分文件,具体参数可查split帮助
$command = "split -d -l {$lines} {$cSwapFile} temp_custom"; //切成 $lines个文件,文件前缀是tem_custom,以数字后缀结束,如temp_custom00,temp_custom12
system($command,&$returnVar);
//切分后,启动进程处理

$eventLog = LOG_PATH.'eventLog'; //事件日志

for($i = 0;$i< $threads;$i++){
        $command = sprintf("php %s -f %d >> %s &",__FILE__,$i,$eventLog); //必须将输出重定到日志文件,并加入&在后台执行
        system($command,&$returnVar);
}

3)进程处理

主进程通过 php __FILE__ -f id 的方式调用子进程

因为是同一个文件,需要判断一下$argv参数,并根椐id生成当前进程要处理的日志文件,开始正常处理入库

经过这样处理后,进程数开到15,同样的日志,全部完成只需1个小时以内,这时cpu的负载还是在极低的水平

要注意的可能是数据库的处理能力了,如果进程数过大,数据库的吞吐可能会造成瓶颈

总结:

1)当需要遍历一个大文件进行时,可以使用切分的方法切成n个较少的文件,再同时并行调用的方式处理,可以有效的减少处理时间.

2)在遍历入库的操作中,有效的合并可以减少数据库的操作次数

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文章信息

作者：tim 来源： PHPec
标签：命令
发布时间：2009-10-17 14:31:10

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