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InnoDB select性能拐点测试

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    传说InnoDB的数据量到了一定程度就会有一个很大的下滑。那么这个阙值究竟是是多少?来做一下测试吧!

    1、调整my.cnf的参数如下:

    innodb_file_per_table = 0

    innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

    innodb_buffer_pool_size = 8G

    innodb_file_io_threads = 4

    重启服务器,启动mysqld

    2、在test库上建表:

    CREATE TABLE `test` (

     `ID` bigint(20) NOT NULL auto_increment,

     `INT_A` int(11) default NULL,

     `INT_B` int(11) default NULL,

     `INT_C` int(11) default NULL,

     `STRING_A` varchar(50) default NULL,

     `STRING_B` varchar(250) default NULL,

     `STRING_C` varchar(700) default NULL,

     PRIMARY KEY (`ID`),

     KEY `IDX_TEST_IA` (`INT_A`),

     KEY `IDX_TEST_IB` (`INT_B`),

     KEY `IDX_TEST_SA` (`STRING_A`,`INT_C`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

    3、50个线程并发,各执行以下SQL 2万次:

    insert into test(INT_A, INT_B, INT_C, STRING_A, STRING_B, STRING_C) values(CEIL(RAND()*100000), CEIL(RAND()*100000), CEIL(RAND()*100000), random_string(CEIL(50*RAND())), random_string(CEIL(250*RAND())), random_string(CEIL(700*RAND())))

    4、50个线程并发,各执行以下SQL 20万次:

    select count(test.INT_A) from test, (select CEIL(RAND()*100000) as rand_zyy) b where test.INT_A = b.rand_zyy

    在此期间,每10秒记录一次com_select的变化

    5、如果test内的数据量小于3000万,则跳转至3;反之结束压测。

     结果得到了30张图,在这里就不贴了。可以看出,每秒能够执行的select量从12000(数据量100万)缓步下降到7800(数据量3000万)。这个性能下降主要是因为每次查询可以得到的数据越来越多造成的,如果将SQL换成按主键索引,是否出现这种性能下降仍未可知。但是可以肯定的是,按照主键索引来查询数据,即使出现性能下降也会比二级索引要更缓慢。

     由于每条记录都比较小,所以本次实验的数据基本上全部在内存中。在3000万数据的范围内,未出现所谓的性能拐点。初步猜想,前人的实验结果出现性能拐点,是因为内存耗尽,MySQL需要从磁盘上读取数据引起的。而这种性能拐点与MySQL本身的实现机制无关。

建议继续学习:

  1. Innodb IO优化-配置优化    (阅读:6627)
  2. Innodb分表太多或者表分区太多,会导致内存耗尽而宕机    (阅读:6131)
  3. Innodb 表和索引结构    (阅读:4774)
  4. 简单js+css实现模拟自定义select样式    (阅读:4416)
  5. Innodb如何使用内存    (阅读:4002)
  6. InnoDB线程并发检查机制    (阅读:4084)
  7. 快速预热Innodb Buffer Pool的方法    (阅读:3961)
  8. 学习libevent的select模型    (阅读:3849)
  9. InnoDB的缓存替换策略及其效果    (阅读:3638)
  10. 多版本并发控制:PostgreSQL vs InnoDB    (阅读:3631)
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