技术头条 - 一个快速在微博传播文章的方式     搜索本站
您现在的位置首页 --> 算法 --> IMDB评分排名算法

IMDB评分排名算法

浏览:4140次  出处信息

    IMDB网站是目前互联网上最为权威、系统、全面的电影资料网站,里面包括了几乎所有的电影,以及1982 年以后的电视剧集。IMDB的资料中包括了影片的众多信息,演员,片长,内容介绍,分级 ,评论等,就个人买碟而言,很大程度上也是参考IMDB的得分。 它所特有的电影评分系统深受影迷的欢迎,注册的用户可以给任何一部影片打分并加以评述,而网站又会根据影片所得平均分、选票的数目等计算得出影片的加权平均分并以此进行TOP250(最佳250部影片)和Bottom100(最差100部影片)的排行。由于影片资料的更新和所得评分的不断变化,TOP250和Bottom100必定是份动态的名单,但大部分出色(或者说是受大众欢迎的)影片的位置会相对不变,于是这份TOP榜单也就有了窥视大众电影口味的意义。评选最佳250部电影时只考虑正式的投票者的投票结果。分值系统采用10分制,最低为awful(令人厌恶)的1分,最高为excellent(出类拔萃)的10分。值得注意的是,虽然很多影片在资料系统中得分很高,但由于未能达到TOP所要求的最低1250张的投票数而无法参加排行。因此,很多曲高和寡(至少在美国)的优秀影片未能列入其中。尽管如此,这份名单对选看影片仍具有重要的参考价值。

    根据IMDB网站上公布的TOP250评分标准:

    imdb top 250用的是贝叶斯统计的算法得出的加权分(Weighted Rank-WR),公式如下:

    weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

    其中:

    R = average for the movie (mean) = (Rating) (是用普通的方法计算出的平均分)

    v = number of votes for the movie = (votes) (投票人数,需要注意的是,只有经常投票者才会被计算在内,这个下面详细解释)

    m = minimum votes required to be listed in the top 250 (currently 1250) (进入imdb top 250需要的最小票数,只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的)

    C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) (目前所有电影的平均得分)

    IMDB上的评分完全来自于网民的评价,凭的是参与评价的网民的自身喜好,参与评分的网民越多,IMDB的评分越有可靠性。

    这个估算比目前豆瓣所采用的简单平均分方法要科学的多,因为它既考虑了电影的受众人数,也考虑了优劣。比如一部电影只有10个人看过,这10个人都给它打10分,而另一部电影有10000人看过,平均分是9分,大家觉得哪个好?我想大部分人会相信是后者。所以这就是贝叶斯算法的依据。

    看到这个公式,我们就能明白为什么IMDB的排名最有权威性,虽然它是一个以英美观众为主的网站,但依然受到全世界影迷的推崇,这和它以科学为主导的客观公正性是分不开的。别的各种所谓排行榜都可以伪造,可以花钱买,或者是一种商业游戏,但是IMDB不是,所以这就是它的价值。

建议继续学习:

  1. 数学之美:StackOverflow问答排名算法    (阅读:9835)
  2. Hacker News 排名算法工作原理    (阅读:5408)
  3. 用skip list实现实时排名?    (阅读:5373)
  4. 数学之美:Reddit评论排名算法    (阅读:4569)
  5. 给程序员推荐几部电影    (阅读:4313)
  6. 数学之美:Hacker News的热门排名算法    (阅读:4050)
  7. 实时排名,其实很简单    (阅读:3388)
  8. Reddit排名算法工作原理    (阅读:2258)
  9. 让我看到未来的样子――浅析电影中的未来交互    (阅读:2062)
  10. 浅谈 WHR 全历史排名    (阅读:1582)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
© 2009 - 2024 by blogread.cn 微博:@IT技术博客大学习

京ICP备15002552号-1