在日常的工作过程中，我们经常会碰到在不同的Hadoop集群间来回copy数据的需求。这些不同的集群，他们的Hadoop版本可能不同，不同机房的acl也可能不通，给我们的distcp带来了很多困难。这里整理曾经遇到的各种需求，供各位看官参考：

    1.机房影响

    这里假设有两个Hadoop集群，a和b，版本一致，但位于不同的机房A1和B1(A1的机器变化较少，B1的机器变化更频繁，acl推荐从A1打通到B1)，任务计划于机房A1的机器gateway_a上提交。需要做的工作是：打通集群A1的所有机器，到集群B1的所有机器间的acl，主要包括：Namenode端口、jobtracker端口等

    acl打通完成后，直接使用命令即可：

    hadoop distcp -i hdfs://sourcename:/URI_soure hdfs://destname:/URI_dest

    2.版本影响

    同理，假设有两个集群c和d，c的版本为0.20.2，d的版本为0.19.1，我们需要把c的数据传输到d上。想实现这个需求，推荐的方案为：

    任务提交到集群d上，gateway_d能够访问集群c的nn、jt、dfs http等端口，命令如：

    hadoop distcp -i hftp://sourcename:50070/URI_soure hdfs://destname:/URI_dest

    这里，需要额外关注的是，从0.20开始，hadoop修改了它的rpc协议，导致提交到0.20的jobtracker的distcp任务，是无法写入到0.19版本的集群的，如果想做distcp操作，任务必须启动在0.19版本的集群上。

    3.机房和版本的共同影响

    这种情况，综合上述两种操作即可，首先，我们需要做集群间的acl，考虑源和目标集群哪个的变动更频繁，来决定开通acl的方向；acl搞定后，接着步骤2执行就行。相信各位聪明的看官，就不再赘述了。

    最后的最后，补充遇到过的一种复杂情形：有集群e(0.20)/f(0.19)/g(0.19)，其中e/f位于同一机房，g位于另外一个机房，f->g的acl已经打通，如果临时需要从e推送数据到g的话，可以考虑将job提交到f集群上，通过hftp的方式，将e的数据distcp到g上，实践可用，供紧急需求时参考。

    备注：distcp的工作原理，请参考《Hadoop The Definitive Guide》 章节3.7

建议继续学习：

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3. hadoop rpc机制 && 将avro引入hadoop rpc机制初探    (阅读：5105)
4. Hadoop的map/reduce作业输入非UTF-8编码数据的处理原理    (阅读：4601)
5. 解析Google集群资源管理系统Omega    (阅读：4589)
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7. Hadoop超级安装手册    (阅读：3980)
8. 百度是如何使用hadoop的    (阅读：3921)
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10. storm集群的监控    (阅读：3388)