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常用统计图说明

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    初学sas，用sas的作图功能分析数据时，虽然分析出了一定的结果，但主管说数据图形的表达方式有问题，希望改变一下数据图形，于是今天利用工作时间详细学习了一下sas中的图形表达种类。这里只是将原理写出来，希望以后在数据分析过程中能够将每个图形都利用起来，能够更好表达分析结果。sas中支持的基础图形总结下来有如下8种：

  • 直方图：它的横轴代表数据分组，纵轴可用频数或百分比(频率)表示。
    • 用途：根据变量的取值来显示上其频数(次数)分布情况的图形。
    分类：对于等距分组的数据，矩形的高度即可直接代表频数的分布
    对于不等距分组的数据则需要用矩形面积来表示各组的频率分布特征
  • 条形图：通常将图的很周指定为数据的分组标志，而将纵轴指定为频数、相对频数或百分比频数的刻度(横纵轴可以互换)；每组标志都用相同宽度的的条形图表示，条形的长度等于观测数值的大小。

        

    • 用途：描述已汇总为频数、相对频数或百分比频数分布的定性数据的图形。
    分类：
  • 简单条形图――是以若干平行且等宽的距行表现数量对比关系的一种图形，各条之间有间隙。简单条形图也称为单式条形图。图形语句的特点是无GROUP和SUBGROUP选项。
  • 分组条形图――是指由每两条或以上条组成一组的条形图，组与组之间有大间隔，每组内条形之间无间隙或小间隙。分组条形图也称复式条形图。图形语句的特点是使用GROUP选项。
  • 分段条形图――是以条形的全长代表某个变量的整体，条形内部的各分段长短代表各组部分在整体中所占比例的统计图，每一段之间没有间隙并用不同线条或颜色表示，各条之间有间隙。由于每个条图由若干段组成，因此分段条形图又可称作分量条形图。图形语句的特点是使用SUBGROUP选项。
  • 圆饼图：以圆的整体面积代表被研究现象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把原面积分割成若干扇形。
    • 用途：表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
  • 星形图：把观测总体用一个360度角表示，每一构成部分等分360度角，且每一构成部分的统计量大小用一条与角中心点相连的线段长短表示，然后将各线段的顶点依此连接起来。
    • 用途：适用于周期性数据，如一年的月份或者一天的小时，也适用于成分组成数据，如描述某食品的维生素组成和大小。
  • 线 图：是有折线或曲线都成的图形。线图一般由两个变量绘制。一个变量作为分析的变量，即线图中线所代表的含义，另一个变量往往是定性变量或时间变量，作为分类变量或参照变量。
    • 用途：用以考察或分析变量的变动状况。此外，借助线图也可以同事考察多个变量的变动状况，并从中找出数据之间的关系。
  • 散点图：有坐标轴上的一系列散点构成的图形。
    • 用途：通常用来表示两个变量之间的关系。当坐标轴中的散点多的能够连成线的时候，变成了线图。
    特殊说明：一次线图是散点图的特例。
  • 盒式图：由一个盒子和两根线构成。盒子的中间线代表中位数，它是数据中占据中间位置的数值，即数据中有一半在该值之上，另一半在其之下；盒子的上下两条边代表上下四分位数，即数据中有四分之一的数值大于上四分位数(在盒子之上)，另外有四分之一的数值小于下四分位数(在盒子之下)，而盒子的高度则被称为四分位距。
    • 用途：用来描述数据分布状况的、类似盒子的图形，有时也叫盒形图或箱线图。盒式图可以显示数据的5个特征值：最大值、最小值、中位数和两个四分位数。
  • 茎叶图：由“茎”和“叶”两部分组成，它是由数字形成的。
    • 优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；
    二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
    缺点：茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
    用途：可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近
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