MapR初体验
浏览:2421次 出处信息
作者:钟龙伟
一、MapR是什么?
MapR是MapR Technologies, Inc的一个产品,号称下一代Hadoop,使Hadoop变为一个速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式计算服务和存储平台,同时性能也不断提高。它将极大的扩大了Hadoop的使用范围和方式。它包含了开源社区的许多流行的工具和功能,例如Hbase、Hive。它还100%和Apache Hadoop的API兼容。它能够为客户节约一半的硬件资源消耗,使更多的组织能够利用海量数据分析的力量提高竞争优势。目前有两个版本,M3和M5,其中M3是免费的,M5为收费版,有试用期。具体功能差别见:http://www.mapr.com/products/mapr-editions.html。
1、MapR的整体结构:
二、为什么要MapR?
MapR比之其他Hadoop发行版具有三大优越性:EASY、DEPENDABLE、FAST。
Easy:
Dependable:
Fast:
建议继续学习:
- 分布式缓存系统 Memcached 入门 (阅读:14888)
- Zookeeper工作原理 (阅读:10665)
- GFS, HDFS, Blob File System架构对比 (阅读:9520)
- Zookeeper研究和应用 (阅读:8656)
- 分布式日志系统scribe使用手记 (阅读:8200)
- 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用 (阅读:8087)
- 分布式哈希和一致性哈希 (阅读:7829)
- HBase技术介绍 (阅读:6977)
- 分布式系统的事务处理 (阅读:6227)
- Memcache分布式部署方案 (阅读:5599)
QQ技术交流群:445447336,欢迎加入!
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
扫一扫订阅我的微信号:IT技术博客大学习
<< 前一篇:关于IO的同步,异步,阻塞,非阻塞
文章信息
- 作者:tuhai 来源: 淘宝数据平台与产品部官方博客 tbdata.org
- 标签: MapR 分布式
- 发布时间:2011-08-09 08:17:38
建议继续学习
近3天十大热文
-
[61] memory prefetch浅析
-
[54] 转载:cassandra读写性能原理分析
-
[51] 深入浅出cassandra 4 数据一致性问
-
[44] MySQL半同步存在的问题
-
[40] 《web前端最佳实践》—高维护性css
-
[39] 获取Dom元素的X/Y坐标
-
[38] 字符引用和空白字符
-
[37] javascript插入样式
-
[36] 基本排序算法的PHP实现
-
[34] MySQL vs NoSQL 效率与成本之争