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用YAML构建数据测试DAO层

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测试DAO层最常见的就是直接组织数据，调用相关的方法，然后查看数据库，看看相关数据是否在DB中正确的展示。这样测试，效率低下，容易出错，过多的依赖了人肉。如果选择测试数据来配置，根据配置的测试数据验证相关信息，或许能够达到事半功倍的效果。

测试数据配置选择(YAML)

在JavaBean中，传统的对象set是这样的：

    pvs.setId(100L);
    pvs.setCookieAdvert(1);
    pvs.setCookieAdList("1");

对象属性多时，对象的set显得有些复杂，自动代码生成工具生成的代码较多都是set数据的，代码看起来不够雅观，需要把测试数据和测试代码分离。可以提供参考的又xml，wiki的方式。xml的方式读取大家都比较清楚，这里介绍一下wiki：

wiki语法

|table|表名称|
|字段名称1|字段名称2|字段名称3|
|字段值|字段值|字段值|
|字段值|字段值|字段值|
|字段值|字段值|字段值|

通过wiki配置的方式，和表字段一一对应，看起来比较直观，只是在字段较多时容易造成混淆，同时需要自己写代码支持wiki语法，框架级别的支持不够。xml配置也麻烦，数据阅读也不够直观。

yaml简单，直观，方便阅读，java支持框架(http://yaml.org/)较多，所以选择yaml来配置测试数据。和TestNg保持一致，使用snakeyaml (http://code.google.com/p/snakeyaml/)

测试过程：

测试数据包括BaseDao对DB的基本操作：insert , update , find , findById , list , listCount , delete。由于findById和delete都是只有一个字段，所以测试数据基本生成只有insert ， update ，delete ， list这四个，业务模块可以根据自己的需求添加相关的Dao层测试数据。

测试修改示例：

insert: !!com.longtask.analysis.report.domain.entity.User
  pv: 1
  uv: 1
  ip: 1
  liveTime:
  isDate: 1
  startTime: 1
  endTiem: 1
  addTime: 1
update: !!com.longtask.analysis.report.domain.entity.User
  pv: 1
  uv: 1
  ip: 1
find: !!com.longtask.analysis.report.domain.entity.User
  pv: 1
  uv: 1
  ip: 1
list: !!com.longtask.analysis.report.domain.entity.User
  pv: 1
  uv: 1
  ip: 1

说明：

字段会自动转换成需要类型，所以long设置后面不用加L

为空的数据不用设置，也不用删除相关的属性(尤其是insert，后面可以作为复制粘贴的参考)

时间设置createdTime: 2011-09-23 15:03:17

数据读取的代码

读取yaml配置文件数据，放置到map中的代码：

public Map getYamlData(String name){

try {

Yaml yaml = new Yaml();

@SuppressWarnings("unchecked")

Map data = (Map)yaml.load(this.getClass()

.getResourceAsStream("/" + name));

return data;

} catch (Exception e) {

logger.error("init yaml error : " , e);

throw new RuntimeException("init yaml error : " , e);

}

子类中测试代码

@BeforeMethod

public void setBefore() {

String pg = this.getClass().getPackage().getName().replace(".", "/");

data = super.getYamlData( pg + "/UserDaoTest.yaml");

}

private Map data;

调用data中的属性，获取到相关对象

User user = data.get("insert");

代码生成工具如果用yaml配置，彻底分离了测试数据准备和代码，会让测试更加简单！

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文章信息

作者：longhao 来源：龙浩的blog
标签： DAO YAML
发布时间：2011-10-17 22:40:21

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