Memcached数据被踢(evictions>0)现象分析
很多同学可能熟知Memcached的LRU淘汰算法,它是在slab内部进行的,如果所有空间都被slabs分配,即使另外一个slab里面有空位,仍然存在踢数据可能。你可以把slab理解为教室,如果你的教室满了,即使别的教室有空位你的教室也只能踢人才能进人。
本文介绍的却是另外一种现象。今天监控发现线上一memcached发生数据被踢现象,用stats命令看evictions>0,因为以前也出现过此问题,后来对这个参数增加了一个监控,所以这次主动就发现了。由于给memcached分配的内存远大于业务存储数据所需内存,因此初步判断是“灵异现象”。
第一步,netstat查看所有连接,排除是否被一些未规划的client使用,经排查后断定无此可能。
第二步,用tcpdump抽样检查set的指令,排除是否有忘记设cache过期时间的client,初步检查所有典型的业务都有expire time。
第三步,Google,未果
第四步,看源代码,了解evictions计数器增加时的具体细节,oh, no…
in items.c, memcached-1.2.8,
以下是代码片段: for (search = tails[id]; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=search->prev) { if (search->refcount == 0) { if (search->exptime == 0 || search->exptime > current_time) { itemstats[id].evicted++; itemstats[id].evicted_time = current_time - search->time; STATS_LOCK(); stats.evictions++; STATS_UNLOCK(); } do_item_unlink(search); break; } } |
从源代码发现踢数据只判断一个条件,if (search->refcount == 0),这个refcount是多线程版本计数用,在当前服务器未启用多线程情况下,refcount应该始终为0,因此初步判断memcached是从访问队列尾部直接踢数据。
为了证实想法,设计以下场景:
部署一个memcached测试环境,分配比较小的内存,比如8M设置1条永远不过期的数据到memcached中,然后再get一次,这条数据后续应该存在LRU队尾。每隔1S向memcached set(并get一次) 1,000条数据,过期时间设为3秒。一段时间后,stats命令显示evictions=1按我以前的理解,第2步的数据是永远不会被踢的,因为有足够过期的数据空间可以给新来的数据用,LRU淘汰算法应该跳过没过期的数据,但结果证实这种判断是错误的。以上业务的服务器发生被踢的现象是由于保存了大量存活期短的key/value,且key是不重复的。另外又有一业务保存了小量不过期的数据,因此导致不过期的数据惨遭被挤到队列踢出。
本来这个问题就告一段落了,但在写完这篇文章后,顺便又看了新一代memcached 1.4.1的源代码,很惊喜发现以下代码被增加。
items.c, memcached 1.4.1
以下是代码片段: /* do a quick check if we have any expired items in the tail.. */ int tries = 50; item *search; for (search = tails[id]; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=search->prev) { if (search->refcount == 0 && (search->exptime != 0 && search->exptime < current_time)) { it = search; /* I don’t want to actually free the object, just steal * the item to avoid to grab the slab mutex twice */ it->refcount = 1; do_item_unlink(it); /* Initialize the item block: */ it->slabs_clsid = 0; it->refcount = 0; break; } } |
重复进行上述测试,未发生evictions。
9/8 Update: 注意到L108的tries=50没有?试想把测试第2步设置51条不过期数据到cache中,情况会怎样?因此新版的Memcached也同样存在本文描述问题。
几条总结:
建议继续学习:
- 分布式缓存系统 Memcached 入门 (阅读:14725)
- 30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记 (阅读:12134)
- Cacti 添加 Memcached 监控 (阅读:8118)
- Redis和Memcached的区别 (阅读:6781)
- 启用memcached压缩注意事项 (阅读:4081)
- Memcached内存管理机制浅析 (阅读:4008)
- memcached 源码阅读笔记 (阅读:3670)
- Memcached and MySQL (阅读:3261)
- Memcached的线程模型及状态机 (阅读:3267)
- Memcached二三事儿 (阅读:3137)
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- 作者:Tim 来源: Tim[后端技术]
- 标签: Memcached
- 发布时间:2009-11-08 11:17:51
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