最近关于hash的攻击很火，这个问题存在的时间很久了。有几点想法，写出来和大家分享一下。

    hash的好处是查找速度快，但是通过特殊的输入，会造成冲突链过长，查找会退化成一个链表遍历操作。对于hash来说，有几个重要的参数

    1)hash table size，也就是hash的映射空间，很显然，hash表越大，映射的冲突几率就越小。

    2)hash function，冲突取决于几个因素，一是输入源，二是hash function。好的hash function可以把非随机的输入源映射成随机的，比如MD5或者SHA这样的哈希函数，不同的输入，映射值肯定是不同的。但是MD5或者SHA的映射空间太大了，没法用做查找，而且映射速度也比较慢。所以一般用于校验而非查找。

    3)冲突解决方法。链表法，相同哈希值的项，组成一个链表；开放地址法，有冲突，用另一个函数重新映射，这个方法对于冲突很多的情况是没办法解决的，只能覆盖或者丢弃冲突项。

    对于完全随机的输入源，简单的哈希函数就可以保证映射也是随机的。好的哈希函数应该把输入的每个bit都考虑进来，并增加一个随机因子(系统初始化是设定，这样对相同的输入，每次系统重启后，映射值不同，对不同的系统，映射值也不同)。由于哈希表项是一个资源，每一个输入会占用一个资源，哈希表项并不是无限的，所以只要有足够多的无效输入就能耗尽哈希表项。所以这里的问题并不在于特殊构造的输入，而是如何能够识别哪些输入是无效的输入；再就是哈希表项的超时时间可以短一点。当冲突链退化到一定程度，应该启动攻击检测机制，限制来自同一源的输入。所以问题的核心是如何检测攻击，基于统计的方法应该是适用的。

    在资源有限的情况下，对攻击源的识别就是重点，这也是DDoS检测和预防的重点。

    http://en.wikipedia.org/wiki/Hash_table

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