DynamoDB的数据模型可以说是SimpleDB/BigTable与Oracle NoSQL的融合。系统首先分成多张表(Table)。表中的记录拥有单属性简单哈希主键或两属性Hash Key+Range Key组合主键。记录内容可包含任意多个属性，属性分单值或多值两种。属性值可以是字符串或数值类型。表没有统一的模式，建表时只需要指定主键的定义，其余各记录都可以拥有自己不同的属性集合。记录由主键和多个属性组成这一点类似于SimpleDB与BigTable，这比简单的KV模型更易用。主键可以由Hash Key+Range Key组合而成则类似于Oracle NoSQL，这主要为了提供相同Hash Key的记录集合操作。

    

DynamoDB提供如下操作：

    

可以看到DynamoDB不但提供了单记录的CRUD操作，还提供了条件更新、多记录读、范围扫描、全表扫描等功能，还算比较灵活。

    

此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。

    

DynamoDB的数据至少都会同步复制到在同一Region的3个以上的数据中心，因此可用性和数据可靠性非常好。

    

DynamoDB的计费模式中最显著的特点是按读写操作的能力收费，用户要指定每张表第秒能提供多少次读写操作。费用价格为0.01$/小时.10 Write Capacity+0.01$/小时.50 Read Capacity，最终一致性读操作半价。另外存储费用为存储1$/GB.月，操作超过1KB的对象还要另收费。可以看到DynamoDB的存储费用是S3的7－18倍，估计是因为用了SSD带来的成本提高。

    

数据库，最简单的莫过KV，最复杂多能的莫过传统关系数据库。现在一般认为KV太过简单，关系数据库太过复杂，怎么才是最好的中庸之道，是大家都在探索的问题。时至今日，各项技术都明了，难做的是怎么取舍。DynamoDB是Amazon基于多年经验给出的答案，其特点是类似于关系表但Schemaless的灵活数据模型、组合主键、条件更新、可选的一致性读、受限的范围扫描、全表扫描等，没有多记录原子操作。以Amazon的经验，这些取舍当然值得重视。但并非唯一，如在数据库领域更富有经验的Oracle做的NoSQL数据库则包含多记录原子操作功能。