xlrd 是python 的xls处理扩展包，常用来读取xls文件：

    遇到的问题：

    1. 解析日期2005-7-8这样的单元格后，print 出来的是整数：38541

    2. 解析日期12:35:00这样的单元格，print出来时浮点数：0.524305555556

    处理日期和时间就卡住了，转换起来也很麻烦，因为在xls内部就是按照长整型和浮点数来存储日期和时间的。搜索后发现很多人都碰到这个问题：

limodou 自己去写了计算方法:

    《使用xlrd模块时对Excel的日期处理》

    思路确实是把整形转化成datetime对象即可。

    解决方式：

    其实xlrd本身就带有这个功能了，在xlrd的example里面就有。

    xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, 0)

    @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.

    其中cell_value是单元格的值，如何读取就省略了先。

    这样12:35:00格式的时间久可以转化成：(0, 0, 0, 12, 35, 0)

    datetime读取这个tuple就好。

    再附上转化时间的源码：

def xldate_as_tuple(xldate, datemode):
    if datemode not in (0, 1):
        raise XLDateBadDatemode(datemode)
    if xldate == 0.00:
        return (0, 0, 0, 0, 0, 0)
    if xldate < 0.00:
        raise XLDateNegative(xldate)
    xldays = int(xldate)
    frac = xldate - xldays
    seconds = int(round(frac * 86400.0))
    assert 0 <= seconds <= 86400     if seconds == 86400:         hour = minute = second = 0          xldays += 1     else:         # second = seconds % 60; minutes = seconds // 60         minutes, second = divmod(seconds, 60)          # minute = minutes % 60; hour    = minutes // 60         hour, minute = divmod(minutes, 60)      if xldays >= _XLDAYS_TOO_LARGE[datemode]:
        raise XLDateTooLarge(xldate)

    if xldays == 0:
        return (0, 0, 0, hour, minute, second)

    if xldays < 61 and datemode == 0:         raise XLDateAmbiguous(xldate)     jdn = xldays + _JDN_delta[datemode]     yreg = (ifd(ifd(jdn * 4 + 274277, 146097) * 3, 4) + jdn + 1363) * 4 + 3      mp = ifd(yreg % 1461, 4) * 535 + 333      d = ifd(mp % 16384, 535) + 1      # mp /= 16384     mp >>= 14
    if mp >= 10:
        return (ifd(yreg, 1461) - 4715, mp - 9, d, hour, minute, second)
    else:
        return (ifd(yreg, 1461) - 4716, mp + 3, d, hour, minute, second)

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