这周阿里巴巴变集团DBA内部技术交流分享时，支付宝的黄忠同学提了一个问题，关于InnoDB存储引擎索引page 的利用率。

 page利用率

主要是指btree里面每个page的使用被使用的空间大小。我们知道MySQL数据库InnoDB存储引擎默认一个page大小是16k。但实际使用情况不会总用满。我们定义为所有page的总使用字节除以总字节数。
在理论分析之前，我们要先弄个工具，查一下。

实例统计

写了一个简单的工具，读ibd文件上的每个page，算出每个page的实际使用字节，可以得到利用率。
我们找了线上一个库来模拟。表中有1个自增主键和3个非聚簇索引。不影响结论地简化为如下：

 插入数据中a,b,c均为长度为30字节的随机字符串。
显然主键和其他索引应该分开统计。统计结果发现，主键page利用率71%，其他索引利用率约52%。

简单分析
上面的结果很好理解。因为按照主键递增顺序插入数据，因此主键上数据“紧凑”。 而其他三个索引，则都是随机更新，需要不停地作索引节点分裂。

如何提升磁盘空间利用率

  回到最开始的问题。其实我们关心的，是InnoDB存储引擎为了保存相同的数据，用了多少空间。所以我们的问题变成，存储相同的数据，如何让占用的磁盘空间更小。

   有一个很直观的结论。把这些索引删了重建，必然会减少空间消耗。因为这个操作之后，在新的数据插入之前，这些索引也变成“紧凑的”。

      再建了一个与cb相同的索引，再跑，利用率居然高达98%。这个原理大家应该都知道了，只是量化一下而已。

         工具下载， 用法 ./ibd_used tb.ibd N1 N2 >/tmp/r 最后几行为各个索引的利用率统计值

建议继续学习：

1. Linux如何统计进程的CPU利用率    (阅读：14297)
2. Innodb IO优化－配置优化    (阅读：6627)
3. Innodb分表太多或者表分区太多，会导致内存耗尽而宕机    (阅读：6132)
4. Linux下CPU的利用率    (阅读：4859)
5. Innodb 表和索引结构    (阅读：4774)
6. Innodb如何使用内存    (阅读：4002)
7. InnoDB线程并发检查机制    (阅读：4084)
8. 快速预热Innodb Buffer Pool的方法    (阅读：3961)
9. InnoDB的缓存替换策略及其效果    (阅读：3638)
10. 多版本并发控制：PostgreSQL vs InnoDB    (阅读：3632)