id分配是社区类产品的提交环节中必不可少的一步。任何UGC类内容产生时往往需要分配一个对应的id。
id分配的几种方式
方式一：单点自增分配。全局由一个模块来负责生成id，可保证id从0开始连续递增，数据一般放在本地文件。简洁，但致命的问题是单点故障会导致服务整体不可用。
方式一改进：为该模块提供主从复制的能力，或者干脆将数据放在mysql里，利用mysql的主从复制，都一定程度上增强了可用性，减轻了单点故障的影响。
方式二：随机/散列分配。通过一些hash算法，比如以时间+随机串为key的md5生成一个唯一的id，关键点在于算法和key的选择要避免冲突。
最典型的就是UUID，UUID的标准型式包含32个16进位数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符，如550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。libuuid提供了以时间或者随机数为基的UUID。UUID的最大缺点是位数太长，128位，在绝大多数应用和语言里对128位整数的支持都不好。
方式二改进：有条件的进行压缩。twitter的snowflake使用 time - 41 bits + configured machine id - 10 bits + sequence number - 12 bits的形式分配id，共63位，最高部分使用毫秒级的时间戳，保证了一定程度的有序性，机器标示使用10位，最多可容纳1024个分配器，最后的12位序列号可以支持在1ms内产生4096个不重复的id。从工程角度，这些都足够用了。但对系统时间的依赖性非常强，需要关闭ntp的时间同步功能，或者当检测到ntp时间调整后，拒绝分配id。
我们的需求和多IDC的挑战
我们的实际情况是：
· 一些老模块依赖于从0开始自增的id，数据在内存或者文件中以id为偏移来存储的。
· 一些系统依赖于id的增长做数据分片，例如按取除后分表，因此要求id在整体上是比较均衡的增长。
· 在多IDC环境，高延迟加不稳定的网络环境，要求各个分配器彼此之间无需协作，或者可以容忍短期内不可协作。
· 对于一些古董级的老系统来说，还在使用32位的id，63位id还是太大了。
因此，我们需要一种分布式高可用、从0开始自增、基本均衡、能够兼容老系统的id分配方案。
取模或分段的分布式分配
基于方案一再改进一步，将整个id空间按取模或分段等分为若干个独立的id子空间，每个id子空间由一个独立的分配器负责。
优点：简单，各个id分配器无需协作，即使发生网络划分时，也可保证可用性和id的不冲突。
如果在国际化环境的多IDC里进行部署，需要预先将id空间划分为N份，每个国家里部署若干份。每个IDC内应用只连本IDC的id分配服务。
在均衡性上的不足：在同一个IDC内，均衡性可以在接入层均衡算法保证，但是在多个IDC里，ID分配器个数的比例和id增长的服务往往是不吻合的，因此在多个IDC内，id是无法保证均衡增长的。
均衡性上的改进
将id分配分为两层：
· 上层的“id分配器”对应用暴露，提供一次申请一个id的接口，一般本IDC的应用只连本IDC的id分配器。
·下层的“段分配器”对“id分配器”提供服务。id分配器“知晓”所有IDC的所有段分配器的存在，使用均衡策略向段分配器申请一个id段，当所持有的id段快耗尽时，再请求下一个段。
唯一性：全局中，根据分片规则，每个段分配器会持有不同的id段。例如下表中，每个段的大小是100，段分配器A持有分片0和分片1。对于每个分片而言，是一个个跳跃的id段。特殊的，当段大小为1时，段分配器就是改进前的id分配器。
均衡策略：均衡策略在id分配器来实现，简单的讲，是一个轮询策略。每个id分配器会轮询下游段分配器的状态，并选中id段的最小的那个，然后发起id段申请。由于不会加锁，当多个id分配器同时竞争时，可能会出现获取的id段不是全局最小的，可以附加一些策略来调优，比如再多获取一次，并本地排序。从整体上而言，id还是比较均衡的，可满足需求。
可用性：当发生网络划分时，本IDC的id分配器可以只连接本IDC的段分配器，成功的申请到id段。整个系统可容忍一定时间内不可协作，长时间不可协作的唯一危害是id增长不均衡，此时，就退化为改进前的方案。
多IDC环境的适应性：id分配器需要和所有IDC的段分配器交互，但是交互频率很低，同时和提供id分配服务是两个独立的阶段，不会受到多IDC网络环境的干扰。
效果
改进后的id分配方案成功的满足了图片系统重构过程中的兼容需求，并且部署在全球多个IDC内为图片系统提供全局唯一的id分配服务。
by Lizhe