出现 IO 资源方面瓶颈的时候，主要表现在服务器 iowait 很高，usr 占比较少，系统响应较慢，数据库中经常会存在大量执行状态的 session。

     遇到 IO 资源方面的瓶颈，我们可以使用的硬件层面优化方案主要就是：

     当 CPU 方面资源遇到瓶颈的时候，主要表现在服务器CPU利用率中 usr 所占比例很高，iowait却很小。这类问题大多出现在数据量并不是太大，同时又有足够内存来对数据进行缓存的应用场景。同时也是目前大多数中小网站所面临的数据库性能瓶颈。

     当遇到 CPU 方面的资源瓶颈的时候，可能由两个方面造成：

     一般来说应用与数据库之间的网络交互所需的资源并不是非常大，所以这个环境遇到瓶颈的可能并不是非常大。但是在分布式的集群环境中，各个数据库节点之间的网络环境经常会称为系统的瓶颈。

     比较常见的场景如 MySQL Cluster 或者是 Oracle RAC 环境中，节点之间的数据交换网络环境的优劣可能直接影响到系统的整体处理能力，因为在节点间会存在大量的数据交换，都是依赖网络传输来完成。

     在这样的场景中，廉价一点的解决方案是通过 万兆交换机 来替换现在常用的 千兆交换机 来提升网络处理能力降低网络延时。不过这个方案主要提升的是吞吐量方面，对于延时方面的提升可能并不一定能满足某些要求非常高的场景。这时候就该考虑使用更为昂贵但也更高效的方案：用 Infiniband 替换普通交换机来极大的降低网络方面所带来的数据交换延时。