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JsonCpp使用优化

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   最近一个项目在使用JsonCpp,JsonCpp简洁易用的接口让人印象深刻。但是在实际使用过程中,我发现JsonCpp的性能却不尽如人意,所以想着方法优化下性能。

   代码理解

   1、JsonCpp中一切都是Value,Value用union指向自己保存的数据。Value的类型分为两种,一种是容器类型,比如arrayValue和objectValue。二者都是用map保存数据,只是arrayValue的key为数字而已。另外一种是基本类型,比如字符串,整型数字等等。

   2、解释JSON数据时,JsonCpp在operator[]函数开销比较大。JsonCpp内部使用std::map,查找性能方便,map不如hash_map,但是将map替换成hash_map有一定的困难,因为map的key为CZString,而这个类又是Value的内部类,导致不能定义hash_map需要的hash结构体。

   本来想尝试下internal map,结果开启JSON_VALUE_USE_INTERNAL_MAP这个宏之后,根本通不过编译,因为value.h中有一处uion声明里面居然放的是结构体,不知道什么编译器支持这种语法。

   基准测试程序

#include <iostream>
#include <string>
#include <sys/time.h>
#include <time.h>
#include <json/json.h>
 
using namespace std;
 
int64_t getCurrentTime()
{
    struct timeval tval;
    gettimeofday(&tval, NULL);
    return (tval.tv_sec * 1000000LL + tval.tv_usec);
}
 
char * str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
 
void test1()
{
    int doc_count = 40;
    int outer_field_count = 80;
 
    Json::Value common_info;
 
    int64_t start_time = getCurrentTime();
 
    for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
    {
        Json::Value auc_info;
        for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
        {
            auc_info.append(str);
        }
        common_info.append(auc_info);
    }
 
    int64_t end_time = getCurrentTime();
 
    cout << "append time: " << end_time - start_time << endl;
}
 
void test2()
{
    int doc_count = 40;
    int outer_field_count = 80;
 
    Json::Value common_info;
 
    int64_t start_time = getCurrentTime();
 
    Json::Value auc_info;
 
    for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
    {
        for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
        {
            auc_info[j] = str;
        }
        common_info.append(auc_info);
    }
 
    int64_t end_time = getCurrentTime();
 
    cout << "opt append time: " << end_time - start_time << endl;
}
 
void test3()
{
    int doc_count = 40;
    int outer_field_count = 80;
 
    Json::Value common_info;
 
    int64_t start_time = getCurrentTime();
 
    Json::Value auc_info;
 
    for(size_t i=0; i<doc_count; ++i)
    {
        for( size_t j=0 ; j<outer_field_count; ++j )
        {
            auc_info[j] = Json::StaticString(str);
        }
        common_info.append(auc_info);
    }
 
    int64_t end_time = getCurrentTime();
 
    cout << "StaticString time: " << end_time - start_time << endl;
}
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    test1();
    test2();
    test3();
 
    return 0;
}

   编译优化

   默认情况下,JsonCpp编译时并没有带优化参数,自己可以加上优化参数。Linux环境下在下面这段代码中的CCFLAGS加入”O2″。

elif platform.startswith(\'linux-gcc\'):
    env.Tool( \'default\' )
    env.Append( LIBS = [\'pthread\'], CCFLAGS = "-Wall -fPIC O2" )
    env[\'SHARED_LIB_ENABLED\'] = True

   可以看到使用O2优化比默认编译的版本性能提升一倍多。

append time: 4946
opt append time: 3326
StaticString time: 2750
 
append time: 1825
opt append time: 1082
StaticString time: 845

   使用方法上的优化

   测试代码中第三种方法比第一种方法效率提升了一倍多。第三种方法之所以效率更高,有两个原因。

   1、首先是在循环中一直复用auc_info对象。第一个循环就能将auc_info的长度初始化为doc_count。通过下标的访问方法,一直复用数组中的元素。

   2、如果key和value内存不会被释放,那么使用StaticString效率会更高,省去了构造CZString时拷贝的开销。

   代码优化

   因为在JsonCpp中一切都是Value,所以会有大量的隐性类型转换,要构造大量的Value对象。为了提高性能,可以在实现绕过这个机制,牺牲一致性。

   因为Value最常用的类型是字符串,因此给Value增加一个setValue函数。

void
Value::setValue( const StaticString& value )
{
   type_ = stringValue;
   allocated_ = false;
   value_.string_ = const_cast<char *>( value.c_str() );
}

   再测试一下性能,可以发现性能较第三种方法还有提升。

append time: 1849
opt append time: 1067
StaticString time: 843
setValue time: 570

   最后还有一个办法就是静态链接。JsonCpp库本身非常小,将其静态链接能稍微提升一点性能。下面是静态链接时基准测试程序的耗时情况。

append time: 1682
opt append time: 1011
StaticString time: 801
setValue time: 541
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