传统的php裁剪类只能按位置裁剪。如按中间位置裁剪。这种裁剪方式可能会导致一个人被截成两段。为了解决这个问题，最近开发了一个php扩展(tclip)，能自动识别人脸或者图像中其它重要区域，然后进行裁剪。裁剪效果如下：

   原图：

   如果按照从中间截取为 400 * 225 大小大图片。效果如下：

   使用tclip扩展裁剪图片效果如下：

   在人脸识别的过程中，需要使用opencv中的CascadeClassifier加载一个xml的配置文档。因为文档比较大，导致加载时间比较长。为了提高裁剪的效率，决定在php扩展初始化的时候加载，并使用全局变量存储这个CascadeClassifier对象。这样就可以在每次裁剪的时候直接使用这个配置文件，而无需再加载。

   开始，把php_tclip.h中的全局变量声明部分修改为如下：

ZEND_BEGIN_MODULE_GLOBALS(tclip)
    CascadeClassifier face_cascade;
    char *face_config_path;
ZEND_END_MODULE_GLOBALS(tclip)

   结果报如下错误：

   error: ‘CascadeClassifier’ does not name a type

   看来这个类没有在头文件中声明。那就另辟蹊径，改为其它方式。把代码改为:

ZEND_BEGIN_MODULE_GLOBALS(tclip)
    void *face_cascade;
    char *face_config_path;
ZEND_END_MODULE_GLOBALS(tclip)

   然后在tclip.c中进行了如下修改：

   1.首先定义了一个全局变量。

static CascadeClassifier face_cascade;

   2.修改PHP_MINIT_FUNCTION(tclip)。代码如下：

PHP_MINIT_FUNCTION(tclip)
{
    /* If you have INI entries, uncomment these lines */
    REGISTER_INI_ENTRIES();
   
    string face_config_path = (TCLIP_G(face_config_path) == "" || TCLIP_G(face_config_path) == NULL)? "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" :TCLIP_G(face_config_path);
    if( !face_cascade.load( face_config_path ) ){
        php_error_docref(NULL TSRMLS_CC, E_WARNING, "can not load classifier file！%s", face_config_path.c_str());
        return FAILURE;
    }
    TCLIP_G(face_cascade) = &face_cascade;
    return SUCCESS;
}

   调用全局对象的方式如下：

((CascadeClassifier *)TCLIP_G(face_cascade))->detectMultiScale( img_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

   注意，php扩展想线程安全，那就用相关宏来访问全局变量。如上面的TCLIP_G(face_cascade)。

   相关参考资料 http://www.laruence.com/2009/04/28/719.html

建议继续学习：

1. Servlet线程安全问题    (阅读：4425)
2. 深入研究PHP及Zend Engine的线程安全模型    (阅读：4324)
3. 了解JS中的全局对象window.self和全局作用域self    (阅读：1474)