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STL笔记之hashtable

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之前对hash一直存在恐惧感，毕竟没用过……最近在一个组件里面自己实现了一个hashtable，感觉也就这么回事；回头看看书上对hashtable的分析，发现是极其的相似。不过，旧版本的C++标准里面并没有hashtable这个东西，而C++11中引入了相关的容器(std::unordered_set, std::unordered_multiset, std::unordered_map, std::unordered_multimap)，所以可以直接使用C++11里面的容器了。

1. hashtable结构

SGI STL中hash table使用的是开链法进行的冲突处理，其结构如图所示：

SGI STL hash table结构

hash table的节点定义如下：

template <class _Val>
struct _Hashtable_node
{
  _Hashtable_node* _M_next;
  _Val _M_val;
};

2. hashtable迭代器

这里省略了不必要的代码，只需要注意迭代器类型、成员组成以及几个关键的操作即可。

struct _Hashtable_iterator {
  typedef _Hashtable_node<_Val> _Node;
 
  typedef forward_iterator_tag iterator_category;
 
  _Node* _M_cur;
  _Hashtable* _M_ht;
 
  iterator& operator++();
  iterator operator++(int);
};

hashtable的迭代器类型为ForwardIterator，所以只支持operator++操作。

template <class _Val, class _Key, class _HF, class _ExK, class _EqK,
          class _All>
_Hashtable_iterator<_Val,_Key,_HF,_ExK,_EqK,_All>&
_Hashtable_iterator<_Val,_Key,_HF,_ExK,_EqK,_All>::operator++()
{
  // 从当前的节点开始进行遍历操作
  const _Node* __old = _M_cur;
  // 取得下一个节点的指针
  _M_cur = _M_cur->_M_next;
  // 如果为空，表明当前的bucket已经没有节点了，需要指向下一个存在节点的bucket
  if (!_M_cur) {
    // 取得当前的bucket索引值
    size_type __bucket = _M_ht->_M_bkt_num(__old->_M_val);
    // 寻找下一个存在节点的bucket
    while (!_M_cur && ++__bucket < _M_ht->_M_buckets.size())
      _M_cur = _M_ht->_M_buckets[__bucket];
  }
  return *this;
}
 
// operator++(int)基于operator++()实现
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _ExK, class _EqK,
          class _All>
inline _Hashtable_iterator<_Val,_Key,_HF,_ExK,_EqK,_All>
_Hashtable_iterator<_Val,_Key,_HF,_ExK,_EqK,_All>::operator++(int)
{
  iterator __tmp = *this;
  ++*this;
  return __tmp;
}

3. hashtable关键实现

3.1 素数

很多书籍上提到最好取一个素数作为hash表格的大小，但是看了下网上似乎有两种观点：一种赞同，另一种说取其他数也可以。不过都认同的一个观点是，m不应该是进制数的幂，比如十进制的时候，m如果是10^n，那么结果总是和原始值的后n位相关的，这样冲突的概率会更大。所以，CLRS上面也提到了m常常选择与2的幂不太接近的质数。在这种情况下，取一个素数总是个不坏的选择。

SGI STL提供了28个素数最为备选方案，__stl_next_prime可以选出一个最接近n且比n要大的素数。

enum { __stl_num_primes = 28 };
 
static const unsigned long __stl_prime_list[__stl_num_primes] =
{
  53ul,         97ul,         193ul,       389ul,       769ul,
  1543ul,       3079ul,       6151ul,      12289ul,     24593ul,
  49157ul,      98317ul,      196613ul,    393241ul,    786433ul,
  1572869ul,    3145739ul,    6291469ul,   12582917ul,  25165843ul,
  50331653ul,   100663319ul,  201326611ul, 402653189ul, 805306457ul,
  1610612741ul, 3221225473ul, 4294967291ul
};
 
inline unsigned long __stl_next_prime(unsigned long __n)
{
  const unsigned long* __first = __stl_prime_list;
  const unsigned long* __last = __stl_prime_list + (int)__stl_num_primes;
  const unsigned long* pos = lower_bound(__first, __last, __n);
  return pos == __last ? *(__last - 1) : *pos;
}
 
size_type max_bucket_count() const
{
  return __stl_prime_list[(int)__stl_num_primes - 1];
}

3.2 关键源码

template <class _Val, class _Key, class _HashFcn,
          class _ExtractKey, class _EqualKey, class _Alloc>
class hashtable {
public:
  typedef _Key key_type;
  typedef _Val value_type;
  typedef _HashFcn hasher;
  typedef _EqualKey key_equal;
 
  hasher hash_funct() const { return _M_hash; }
  key_equal key_eq() const { return _M_equals; }
 
private:
  // hash table 节点
  typedef _Hashtable_node<_Val> _Node;
 
private:
  hasher                _M_hash;
  key_equal             _M_equals;
  _ExtractKey           _M_get_key;
  // bucket vector : hash数组本身使用vector进行管理
  vector<_Node*,_Alloc> _M_buckets;
  size_type             _M_num_elements;
 
public:
  hashtable(size_type __n,
            const _HashFcn&    __hf,
            const _EqualKey&   __eql,
            const _ExtractKey& __ext,
            const allocator_type& __a = allocator_type())
    : __HASH_ALLOC_INIT(__a)
      _M_hash(__hf),
      _M_equals(__eql),
      _M_get_key(__ext),
      _M_buckets(__a),
      _M_num_elements(0)
  {
    // 调用_M_initialize_buckets进行初始化操作
    _M_initialize_buckets(__n);
  }
 
  hashtable(size_type __n,
            const _HashFcn&    __hf,
            const _EqualKey&   __eql,
            const allocator_type& __a = allocator_type())
    : __HASH_ALLOC_INIT(__a)
      _M_hash(__hf),
      _M_equals(__eql),
      _M_get_key(_ExtractKey()),
      _M_buckets(__a),
      _M_num_elements(0)
  {
    _M_initialize_buckets(__n);
  }
 
  hashtable(const hashtable& __ht)
    : __HASH_ALLOC_INIT(__ht.get_allocator())
      _M_hash(__ht._M_hash),
      _M_equals(__ht._M_equals),
      _M_get_key(__ht._M_get_key),
      _M_buckets(__ht.get_allocator()),
      _M_num_elements(0)
  {
    _M_copy_from(__ht);
  }
 
  ~hashtable() { clear(); }
 
  size_type size() const { return _M_num_elements; }
  size_type max_size() const { return size_type(-1); }
  bool empty() const { return size() == 0; }
 
  // begin() 返回第一个有效的节点，不存在则返回end()
  iterator begin()
  {
    for (size_type __n = 0; __n < _M_buckets.size(); ++__n)
      if (_M_buckets[__n])
        return iterator(_M_buckets[__n], this);
    return end();
  }
 
  iterator end() { return iterator(0, this); }
 
public:
 
  size_type bucket_count() const { return _M_buckets.size(); }
 
  // 返回hash数组中指定bucket下标上冲突链表的长度
  size_type elems_in_bucket(size_type __bucket) const
  {
    size_type __result = 0;
    for (_Node* __cur = _M_buckets[__bucket]; __cur; __cur = __cur->_M_next)
      __result += 1;
    return __result;
  }
 
  // 插入操作
  pair<iterator, bool> insert_unique(const value_type& __obj)
  {
    resize(_M_num_elements + 1);
    return insert_unique_noresize(__obj);
  }
 
  iterator insert_equal(const value_type& __obj)
  {
    resize(_M_num_elements + 1);
    return insert_equal_noresize(__obj);
  }
 
  pair<iterator, bool> insert_unique_noresize(const value_type& __obj);
  iterator insert_equal_noresize(const value_type& __obj);
 
  // 查找指定的key
  iterator find(const key_type& __key)
  {
    // 计算key得到的下标
    size_type __n = _M_bkt_num_key(__key);
    // 遍历冲突链表
    _Node* __first;
    for ( __first = _M_buckets[__n];
          __first && !_M_equals(_M_get_key(__first->_M_val), __key);
          __first = __first->_M_next)
      {}
    return iterator(__first, this);
  }
 
  // 计算具有指定key的节点的个数
  size_type count(const key_type& __key) const
  {
    const size_type __n = _M_bkt_num_key(__key);
    size_type __result = 0;
 
    for (const _Node* __cur = _M_buckets[__n]; __cur; __cur = __cur->_M_next)
      if (_M_equals(_M_get_key(__cur->_M_val), __key))
        ++__result;
    return __result;
  }
 
private:
  // 计算hash表格的大小(取素数表中的合适的素数)
  size_type _M_next_size(size_type __n) const
    { return __stl_next_prime(__n); }
 
  // 初始化hash数组
  void _M_initialize_buckets(size_type __n)
  {
    const size_type __n_buckets = _M_next_size(__n);
    _M_buckets.reserve(__n_buckets);
    _M_buckets.insert(_M_buckets.end(), __n_buckets, (_Node*) 0);
    _M_num_elements = 0;  // 实际节点个数
  }
 
  // 计算下标的几组函数
  size_type _M_bkt_num_key(const key_type& __key) const
  {
    return _M_bkt_num_key(__key, _M_buckets.size());
  }
 
  size_type _M_bkt_num(const value_type& __obj) const
  {
    return _M_bkt_num_key(_M_get_key(__obj));
  }
 
  size_type _M_bkt_num_key(const key_type& __key, size_t __n) const
  {
    return _M_hash(__key) % __n;
  }
 
  size_type _M_bkt_num(const value_type& __obj, size_t __n) const
  {
    return _M_bkt_num_key(_M_get_key(__obj), __n);
  }
 
  // 内存管理：分配新节点
  _Node* _M_new_node(const value_type& __obj)
  {
    _Node* __n = _M_get_node();
    __n->_M_next = 0;
    __STL_TRY {
      construct(&__n->_M_val, __obj);
      return __n;
    }
    __STL_UNWIND(_M_put_node(__n));
  }
 
  // 内存管理：节点回收
  void _M_delete_node(_Node* __n)
  {
    destroy(&__n->_M_val);
    _M_put_node(__n);
  }
};
 
// 插入操作，不允许重复
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _Ex, class _Eq, class _All>
pair<typename hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::iterator, bool>
hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>
  ::insert_unique_noresize(const value_type& __obj)
{
  const size_type __n = _M_bkt_num(__obj);
  _Node* __first = _M_buckets[__n];
 
  // 如果已经存在则直接返回
  for (_Node* __cur = __first; __cur; __cur = __cur->_M_next)
    if (_M_equals(_M_get_key(__cur->_M_val), _M_get_key(__obj)))
      return pair<iterator, bool>(iterator(__cur, this), false);
 
  // 插入新节点
  _Node* __tmp = _M_new_node(__obj);
  __tmp->_M_next = __first;
  _M_buckets[__n] = __tmp;
  ++_M_num_elements;
  return pair<iterator, bool>(iterator(__tmp, this), true);
}
 
// 插入操作，允许重复
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _Ex, class _Eq, class _All>
typename hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::iterator
hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>
  ::insert_equal_noresize(const value_type& __obj)
{
  const size_type __n = _M_bkt_num(__obj);
  _Node* __first = _M_buckets[__n];
 
  // 如果发现同样的key的节点存在，则插入到这个节点之后
  for (_Node* __cur = __first; __cur; __cur = __cur->_M_next)
    if (_M_equals(_M_get_key(__cur->_M_val), _M_get_key(__obj))) {
      _Node* __tmp = _M_new_node(__obj);
      __tmp->_M_next = __cur->_M_next;
      __cur->_M_next = __tmp;
      ++_M_num_elements;
      return iterator(__tmp, this);
    }
 
  // 否则插入到链表头部
  _Node* __tmp = _M_new_node(__obj);
  __tmp->_M_next = __first;
  _M_buckets[__n] = __tmp;
  ++_M_num_elements;
  return iterator(__tmp, this);
}
 
// 查找或者插入：找到则直接返回，否则进行插入操作
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _Ex, class _Eq, class _All>
typename hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::reference
hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::find_or_insert(const value_type& __obj)
{
  resize(_M_num_elements + 1);
 
  size_type __n = _M_bkt_num(__obj);
  _Node* __first = _M_buckets[__n];
 
  for (_Node* __cur = __first; __cur; __cur = __cur->_M_next)
    if (_M_equals(_M_get_key(__cur->_M_val), _M_get_key(__obj)))
      return __cur->_M_val;
 
  _Node* __tmp = _M_new_node(__obj);
  __tmp->_M_next = __first;
  _M_buckets[__n] = __tmp;
  ++_M_num_elements;
  return __tmp->_M_val;
}
 
// 删除指定key的节点
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _Ex, class _Eq, class _All>
typename hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::size_type
hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>::erase(const key_type& __key)
{
  const size_type __n = _M_bkt_num_key(__key);
  _Node* __first = _M_buckets[__n];
  size_type __erased = 0;
 
  if (__first) {
    _Node* __cur = __first;
    _Node* __next = __cur->_M_next;
    while (__next) {
      if (_M_equals(_M_get_key(__next->_M_val), __key)) {
        __cur->_M_next = __next->_M_next;
        _M_delete_node(__next);
        __next = __cur->_M_next;
        ++__erased;
        --_M_num_elements;
      }
      else {
        __cur = __next;
        __next = __cur->_M_next;
      }
    }
    if (_M_equals(_M_get_key(__first->_M_val), __key)) {
      _M_buckets[__n] = __first->_M_next;
      _M_delete_node(__first);
      ++__erased;
      --_M_num_elements;
    }
  }
  return __erased;
}
 
// 重新调整表格大小
template <class _Val, class _Key, class _HF, class _Ex, class _Eq, class _All>
void hashtable<_Val,_Key,_HF,_Ex,_Eq,_All>
  ::resize(size_type __num_elements_hint)
{
  const size_type __old_n = _M_buckets.size();
  // 超过原来表格的大小时才进行调整
  if (__num_elements_hint > __old_n) {
    // 新的表格大小
    const size_type __n = _M_next_size(__num_elements_hint);
    // 在边界情况下可能无法调整(没有更大的素数了)
    if (__n > __old_n) {
      vector<_Node*, _All> __tmp(__n, (_Node*)(0),
                                 _M_buckets.get_allocator());
      __STL_TRY {
        // 填充新的表格
        for (size_type __bucket = 0; __bucket < __old_n; ++__bucket) {
          _Node* __first = _M_buckets[__bucket];
          while (__first) {
            size_type __new_bucket = _M_bkt_num(__first->_M_val, __n);
            _M_buckets[__bucket] = __first->_M_next;
            __first->_M_next = __tmp[__new_bucket];
            __tmp[__new_bucket] = __first;
            __first = _M_buckets[__bucket];
          }
        }
        // 通过swap交换
        _M_buckets.swap(__tmp);

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文章信息

作者：代码疯子来源：程序人生
标签： hashtable STL
发布时间：2015-01-25 21:38:28

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