本文素材来源于2014年底WOT深圳站，51CTO对腾讯高级运维工程师刘天斯(《Python自动化运维：技术与最佳实践》作者)的专访，我们在这里整理还原专访内容并访谈内容中关键信息进行解读。

   一、访谈内容如下：

   1、您目前在贵公司负责哪些事情？能否先简单谈谈您在运维领域的从业经验，和您对此运维的理解？

   从事运维方面的工作刚满10年，前6年负责天涯社区的系统架构及运维的工作，2011年入职腾讯，先后负责静态类、大游戏下载业务的CDN运营，以及负责公司所有游戏的大数据接入、分析、提取等工作。

   简单分享个人在运维领域从业的两个经验：

   1)关于运维自动化这件事情，几乎所有的IT企业都在做，看似是一件非常好的事情，忽略了前提条件，往往付出更大的代价及运营成本。所提到的前提条件便是运维体系“标准化”、“流程化”、“规范化”的建设，覆盖企业中资源、版本、业务发布、监控、事件管理等环节。有了这些作为基础铺垫，运维自动化的建设才会很顺利实施，达成预期。

   2)业务的生命周期管理，运维扮演的角色。当一个产品在规划之初运维人员须第一时间介入参与，根据产品特点，提供业务平台前期架构设计、资源评估等数据。当产品进入开发阶段，须与开发人员保持密切沟通与互动，提供业务接入、缓存、存储、监控、安全等方面规范，以便在编码阶段更好磨合与对接，避免上线后反复做不必要的版本迭代，也使得开发出来的产品具备更高的可运维性。待业务上线后，务必定期同步相关运营数据给产品与开发人员侧，为后续优化、改进的工作提供数据支持，这也恰恰能体现运维人员的专业性及团队合作意识。

   运维体系中各个环节的工作犹如散落在地上的珠子，每个珠子分别代表事件、资源、监控、安全、自动化、日常工作等，看似是七零八落的，我们需要利用“流程”这条线将所有的珠子串起来，珠子的前后顺序及间隔由“标准规范”来控制。这样就形成了一条完整的链子，是一个有机的整体，最后会促使运维工作开展得井井有条。这条链子扣在三个点子上，就是“质量”、“效率”、“成本”。

   2、能否讲讲这么多年运维工作的变化与演进？

   云计算给IT行业带来的巨大冲击，从最初的不信任逐渐到认可，到最后各类云计算应用的落地普及。当然，这也给运维人员带来非常大的挑战，尤其承担企业私有云的建设，运维人员除了具备传统运维的能力外，还需要深入理解业务资源使用的特点，例如区分是计算性、内存型、IO型还是存储型，同时需要对资源进行合理的规划及定义扩容规则。私有云作为资源的一个大池子，如何保持其弹性，需要具备一套精准的监控手段，配合自动化运维工具来保障，包括自动化安装部署、配置管理、存储管理、故障处理、备份容灾等。实现业务快速上线，资源快速扩容，同时具备高可用的能力。在这种大背景下，运维人员除了会用“云”，且要求用好“云”，才能给企业带来价值。另外基于容器实现的虚拟化(Docker)已经兴起，将给业务的打包、部署、迁移、测试等都会带来革命性的变革，运维准备好了吗？

   3、随着如今大数据的爆发，这给运维工作带来了怎样的冲击与改变？

   大数据在企业做精细运营方面发挥了巨大的作用，作为底层服务支撑的运维，需要掌握大数据生态圈中关键技术点，包括Hadoop、hive、hbase、spark、storm等平台的日常运营，需要解决包括资源调度、数据接入、快速扩容、节点故障处理、高可用、数据存储生命周期管理等问题，这给运维人员提出了更高的要求，同时也给运维工作带来了新的机遇，一典型案例是将所有告警接入storm实时计算分析，过滤出有效告警，同时将信息入库Hadoop，以便做历史档的离线分析，让运维人员更懂业务。

   4、贵公司在监控上用了哪些技术？使用开源的还是自主研发？

   公司内部使用了自研方式实现监控体系的构建，局部会使用开源工具作为补充。

   5、您认为目前国内的自动化平台以及数据可视化平台建设如何？还需要加强哪方面发展？

   自动化运维是每个企业都在追求的终极目标，做到一键触发业务上线、故障自愈、资源自动调度、高质量数据报表及业务智能分析等，既然是目标，说明大部分都还在路上，即使国内一线的互联网企业也未能达到该理想的状态。自动化之路是一个复杂的系统工程，是一个长期积累、沉淀且不断优化的过程。由于互联网行业的特殊性，包括新技术不断涌入及快速迭代，另一方面是互联网业务日新月异，各种颠覆性的产品层出不穷。作为服务支撑，这也给自动化运维带来变数及挑战。

   在国内需要加强的部分还是资源与技术的共享，很多时候大家都在同一件事情，贡献一个成熟且通用的组件对业界的影响是深远的，阿里在这方面做得就非常好。在个人著作《Python自动化运维：技术与最佳实践》中也分享一些实现方法与实践案例，可作参考。

   6、您认为一名合格的运维工程师是如何定义的？需要具备哪些因素？

   我认为一名合格的运维工程师需要具备高度的责任心，有一定的沟通及协调能力，同时需要具备发现问题及解决问题的能力，平时要多思考，多总结，多输出，以便将现有的沉淀更好传承下去，即使人员变动也不会出现断层。另外对资源、质量要非常敏感，有一定的规划及ITIL能力。对运营的业务要做到全面性的了解，包括提供的服务、总体架构、技术实现原理以及存在的问题等。在技能方面需要熟悉主流的运维相关技术，包括网络、设备、操作系统、负载均衡、缓存、数据库、云计算技术等方面，并关注最新技术发展动向，评估并思考如何运用到实际工作当中，解决工作中碰到的问题。同时，需要具有很好的开发能力，理由是没有人比我们更清楚我们需要什么的平台或工具，在与产品或开发沟通时，才有更多的发言权，甚至是主导权。

   二、运维派解读：

   1、对于运维人员，在云计算时代已经到来的今天，需要加快对云计算、虚拟化相关的技能储备和学习；

   2、自动化运维是互联网企业运维的终极目标，同时它的落地需要企业完成“标准化”、“流程化”、“规范化”的建设。

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3. 一个开发眼中的运维    (阅读：3174)
4. 云计算时代：运维人员会踩到哪些坑？    (阅读：3061)
5. Cassandra运维之道    (阅读：2815)
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7. 初入运维的小伙伴，别再问需不需要学Python了    (阅读：2722)
8. 开发者的黄金时代=运维人员的恶梦？    (阅读：1973)
9. 浅谈运维工具体系    (阅读：1334)