在压测 代码在线运行 工具的时候，发现当并发比较高的时候程序占用的内存会飙升，而且在中断压测之后，内存占用并没有回落。
第一个能想到的办法就是去看代码，但是大多数时候，自己写的代码，很难review出太多的问题；于是就借助golang的pprof来定位问题。
在程序中嵌入 pprof
package main
import (
"tool.lu/sandbox-server/app"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"strconv"
"runtime"
)
func main() {
debug()
server := app.NewApp()
server.Run(":9090")
}
func debug() {
go func() {
// 这边是由于通过pprof发现问题之后，加的一段debug代码；后面会讲到
http.HandleFunc("/go", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
num := strconv.FormatInt(int64(runtime.NumGoroutine()), 10)
w.Write([]byte(num))
})
http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
}()
}
通过 go tool 工具，查看内存分配最多的 top 5
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
top 5
查看代码，发现是 goroutine, ioPipe 的问题，一定是使用姿势出了问题：
于是便有了上面的那段代码，curl http://localhost:6060/go，查看当前 go routine 的数量；于是猜测是因为 ioPipe 没有正确的关闭，引起 go routine 大量的产生，但是没有退出，耗费大量的内存；于是在异常退出前，主动关闭 ioPipe 的Reader，至此问题解决。
压测验证
本机
wrk -t5 -c20 -d10000s -s post.lua http://tool.lu服务器
curl http://localhost:6060/go总结
这是一个很小的bug，由于写代码的时候不仔细，return之前没有关闭资源造成，但却要花费不少的力气去解决；对语言自己提供的工具链需要熟悉在熟悉，这样不管在解决问题或者避免问题的时候，都能节省很多的时间。