相似度计算之兰氏距离

   兰氏距离(Lance and Williams distance)堪培拉距离（Canberra Distance），被认为是曼哈顿距离的加权版本。

   其定义公式为：

   通常兰氏距离对于接近于0（大于等于0）的值的变化非常敏感。与马氏距离一样，兰氏距离对数据的量纲不敏感。不过兰氏距离假定变量之间相互独立，没有考虑变量之间的相关性。

   Python实现：

def canberra_distance(p, q):
    n = len(p)
    distance = 0
    for i in n:
        if p[i] == 0 and q[i] == 0:
            distance += 0
        else:
            distance += abs(p[i] - q[i]) / (abs(p[i]) + abs(q[i]))
    return distance

   参考资料：

• https://en.wikipedia.org/wiki/Canberra_distance